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法人向けにハンズオン形式の生成AI研修を提供する会社には、MoMo、インソース、キカガク、デジライズ、AVILENなどがあります。ただし、文書作成を試す講座、自社専用AIを構築する研修、業務フローを整理してアプリを作る研修では、演習内容も受講後に残る...

Jev APIを使うと、アプリケーションから「候補の選択」「段階評価」「Yesの確率」を取得できます。自由文の生成ではなく、プログラムがそのまま扱いやすい構造化判断を返す点が特徴です。 API連携で最も重要なのは、正常なレスポンスを受け取ることではあ...

JevとChatGPTの違いは、出力と役割です。ChatGPTは文章、要約、コード、会話を生成します。Jevは候補の選択、段階評価、Yesの確率を構造化データとして返します。 どちらが優れているかを比較して一方へ統一するのは、適切な選び方ではありません。文章を...

Jevとは、状態を受け取り、あらかじめ定義した形式で判断結果を返すAIモデルです。ChatGPTのように会話文や記事を書くモデルではありません。業務システムやAIエージェントの中で、候補の選択、リスク評価、人による確認が必要かどうかの判定に使います。 ...

AIエージェントでJevを使う目的は、ツール選択、モデル選択、リスク評価、人の承認要否などを構造化して返すことです。Jevが単独でブラウザを操作したり、メールを送ったりするわけではありません。 エージェントの「考えて文章を作る部分」と「限られた候...

Jevの使い方は、判断したい業務を選び、候補や評価基準を定義し、状態と質問をAPIへ送る流れです。最初から自動化せず、人の判断と比較できる小さな業務で検証します。 使い方を理解するうえで重要なのは、プロンプトを書く前に「正解とは何か」を決めるこ...

GPT-6 Solを業務で活用するなら、最初から全社展開してはいけません。「高性能なモデルなら多くの業務で使えるはず」と考えて対象を広げると、部署ごとに評価方法が変わり、問題が起きても原因を追えなくなります。まずは出力を人が確認でき、現状の時間と...

ChatGPTは、経営企画に必要な情報整理、論点抽出、反対意見の洗い出し、資料構成の作成を支援できます。最も効果が出やすいのは、意思決定そのものではなく、意思決定の前に行う準備です。会議資料の文章を整えるだけなら時間短縮は限定的ですが、確認すべ...

GPT-6 Lunaを業務で使うなら、「速そうだから、とりあえず社員に触ってもらう」という始め方は避けてください。メール、要約、分類など複数の用途を同時に試すと、何が良くて何が悪かったのか分からず、結局は一部の詳しい社員だけが使う状態に戻ります。...

ChatGPTの社員教育は、操作方法を教えるだけでは定着しません。研修中に「便利だった」と感じても、翌日、自分の業務へ戻った瞬間に何を入力すればよいか分からなければ、利用は止まります。反対に、機能をすべて説明できなくても、受講者が一つの業務を選...

ChatGPTは、Web制作の要件整理、サイト構成、文章の下書き、コードの説明、テスト項目の作成に活用できます。ただし「サイトを作って」と丸投げすると、見た目は整っていても、誰に何を伝え、どこで問い合わせへつなげるのかが曖昧なサイトになりがちです...

ChatGPTでバックオフィスを効率化するなら、最初に取り組むべきなのは「文章の下書き」「情報の分類」「確認項目の作成」です。給与計算や契約判断のような最終判断を任せるのではなく、担当者が元資料と照合でき、間違っても公開前に止められる作業から始...