ChatGPTは、経営企画に必要な情報整理、論点抽出、反対意見の洗い出し、資料構成の作成を支援できます。最も効果が出やすいのは、意思決定そのものではなく、意思決定の前に行う準備です。会議資料の文章を整えるだけなら時間短縮は限定的ですが、確認すべき論点、欠けた根拠、反対側の視点を早い段階で見つけられれば、会議後の手戻りを減らせます。
経営企画で怖いのは、誤りが分かりやすい形で出ることではありません。自然な文章と整った表の中に、未確認の市場規模や根拠のない因果関係が混ざることです。そこで、出力を事実・仮説・未確認事項の3つに分けます。数値には出典と取得日、仮説には検証方法、未確認事項には担当者と期限を付けます。
ChatGPTへ経営判断を委ねるのではなく、判断材料を厳しく点検する相手として使ってください。都合のよい結論だけを補強させず、現状維持を含む代替案、撤退条件、最も痛い反対意見まで出させることで、経営会議の準備密度を上げられます。
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ChatGPTを経営企画のどの工程で使える？
| 工程 | 活用方法 | 成果物 | 人が判断すること |
|---|---|---|---|
| 調査設計 | 確認すべき論点を出す | 調査項目一覧 | 調査範囲と優先順位 |
| 情報整理 | 資料を分類・要約する | 論点別サマリー | 元資料との整合 |
| 事業計画 | 前提とリスクを洗い出す | 計画のたたき台 | 数値と実現可能性 |
| 会議準備 | 想定質問を作る | Q&A案 | 回答方針と経営判断 |
| 振り返り | 決定事項と宿題を整理する | アクション一覧 | 担当者と期限 |
市場調査を始めるテンプレート
最初から「市場を分析して」と依頼せず、調査目的と確認済み情報を分けます。
あなたは経営企画の調査補助担当です。
目的：新規サービスの検討に必要な調査論点を整理する
対象顧客：（記入）
確認済み情報：（箇条書き）
未確認事項：（箇条書き）
出力：
1. 検証すべき仮説
2. 必要な一次情報
3. 顧客・競合・自社の確認項目
4. 意思決定前に残るリスク
禁止：未提示の市場規模や数値を作らない出力後は、各論点に「確認先」「担当者」「期限」を付けます。ChatGPTの回答を調査結果ではなく、調査計画として使うことがポイントです。
経営会議資料を作る手順
- 会議で決めたいことを一文にする
- 確認済みの数値と出典を一覧にする
- 賛成・反対の論点を出す
- 追加確認事項を整理する
- 資料構成を作る
- 数値と固有名詞を元資料で照合する
経営会議用の資料構成を作ってください。
意思決定事項：（記入）
読み手：経営陣
確認済みの事実：（記入）
未確認事項：（記入）
構成：結論案／根拠／代替案／主要リスク／追加確認事項
条件：事実と仮説を明確に分ける。未提示の数値を補わない。シナリオ比較を実務で使う
| 項目 | 保守シナリオ | 標準シナリオ | 積極シナリオ |
|---|---|---|---|
| 前提条件 | 何が起きる想定か | 何が起きる想定か | 何が起きる想定か |
| 必要投資 | 人・費用・期間 | 人・費用・期間 | 人・費用・期間 |
| 主要リスク | 失敗要因 | 失敗要因 | 失敗要因 |
| 撤退条件 | 中止する基準 | 中止する基準 | 中止する基準 |
| 次の行動 | 今週行うこと | 今週行うこと | 今週行うこと |
ChatGPTには空欄を埋めさせるのではなく、比較観点の抜け漏れを確認させます。数値は社内データと担当者の判断で入力してください。
反対意見を先に出す方法
提案書が完成したら、次のプロンプトで弱点を確認します。
次の提案に対し、経営者、現場責任者、財務担当、顧客の4つの立場から反対意見を出してください。
各意見について「懸念」「確認すべき証拠」「対策案」を示してください。
提案にない事実は追加しないでください。反対意見を結論として採用するのではなく、会議前の確認リストとして使います。
自社に合う研修内容を、業務内容から一緒に整理します
事実確認のチェックリスト
- 数値の出典と取得日がある
- 事実と仮説が分かれている
- AIが追加した固有名詞を確認した
- 料金・制度・仕様を一次情報で確認した
- 都合のよい前提だけを採用していない
- 代替案と撤退条件がある
- 未確認事項に担当者と期限がある
情報管理で注意すること
未公開の事業計画、M&A情報、顧客別の売上、個人情報などは、利用環境と契約条件を確認せず入力しません。検証時は架空データや匿名化した数値を使います。プロンプト、出力、修正内容、採用理由を保存すると、後から判断過程を追えます。
2週間で試す導入計画
- 1〜2日目：対象業務を一つ選ぶ
- 3〜5日目：過去資料を匿名化して3件試す
- 6〜7日目：誤りと不足を記録し、プロンプトを修正する
- 2週目：実際の会議準備で使い、作業時間と修正時間を比較する
評価指標は、作成時間、修正時間、抜け漏れの件数、会議後の追加確認件数です。
経営企画で行う2つの検証ケース
経営企画では、流暢な文章よりも、前提を守り、未確認事項を残せることが重要です。検証には、正解が確認できる架空データを使います。
1. 事業計画の前提を分解する
売上予測を作らせるのではなく、提示済みの前提と不足情報を分けさせます。
次の情報だけを使い、新規サービスの事業計画で確認すべき前提を整理してください。
確認済み：対象企業100社、月額料金案5万円、営業担当2名
未確認：成約率、解約率、導入工数
出力：確認済み事実／仮説／未確認事項／追加で必要な一次情報
条件：売上や利益を推測で計算しない。確認ポイントは、未提示の成約率や市場規模を補わないことです。数字が必要な場合は「算出に必要な変数」として示し、値は担当者が入力します。
2. 経営会議資料を反対側から確認する
架空の投資提案を渡し、経営者、財務、現場、顧客の視点から反対意見を出させます。最初の出力が抽象的なら、修正後の指示に「懸念の根拠」「確認資料」「撤退条件」を加えます。
| 修正前の問題 | 修正内容 | 期待する改善 |
|---|---|---|
| リスクが抽象的 | 根拠となる記載箇所を要求 | 資料との対応が分かる |
| 対策が精神論 | 担当者と期限を要求 | 行動へ変換できる |
| 数値を推測 | 未確認は未確認と表示 | 誤情報を防ぐ |
この検証結果は、AIの正しさを示すためではなく、会議前にどの論点を人が確認すべきか明確にするために使います。
経営会議へ提出できる状態の定義
| 項目 | 提出条件 |
|---|---|
| 結論 | 会議で決めたいことが一文で分かる |
| 数値 | 出典、取得日、計算式がある |
| 仮説 | 事実と混在していない |
| 選択肢 | 現状維持を含む代替案がある |
| リスク | 発生条件と対応が具体的 |
| 撤退条件 | いつ何を基準に止めるか明確 |
| AI利用 | 使用箇所と確認者を説明できる |
ChatGPTの出力をこの表で確認し、一項目でも不足すれば提出前に差し戻します。AIが作った文章を整えることより、意思決定に必要な根拠がそろっているかを優先してください。
よくある質問
ChatGPTだけで市場分析を完了できますか？
完了できません。論点整理と調査設計には使えますが、最新データと一次情報の確認が必要です。
売上予測を作らせてもよいですか？
計算式やシナリオの整理には使えます。前提値、確率、予測結果の妥当性は担当者が検証します。
経営陣へそのまま提出できますか？
そのまま提出せず、数値、出典、表現、社内方針との整合を確認します。
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株式会社MoMoでは、経営企画の調査、会議準備、事業計画で生成AIを使う際に、前提整理、検証フロー、情報管理、効果測定まで設計します。
1. 向いている企業・向いていない企業
資料作成の時間を減らしつつ、根拠と判断過程を残したい企業に向いています。未確認の数値をAIで埋めたい場合は、先に一次情報の取得方法を整える必要があります。
2. 活用例
検証用の架空事業計画を使い、事実・仮説・未確認事項を分解します。担当者が出典を追加し、経営会議へ出せる状態までの修正時間を測定します。
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まとめ
経営企画でChatGPTを使うときは、意思決定を任せず、調査設計、論点整理、反対意見の洗い出し、資料構成に活用します。事実・仮説・未確認事項を分け、数値と出典を元資料で確認してください。
最初の行動は、次回の経営会議で決めたいことを一文にし、確認済み情報と未確認事項を分けることです。その状態で資料構成を作らせると、実務で使える検証を始められます。
まずは次回の経営会議で「何を決めたいのか」を一文にし、事実・仮説・未確認事項を分けてください。
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