企業向けAI研修は対面とEラーニングどっちがいい？目的別の選び方を徹底解説

2025年10月30日

AI人材育成は、もはや待ったなしの経営課題

近年、生成AIの急速な進化は、ビジネスのあり方を根底から変えつつあります。デロイトトーマツグループの調査によると、プライム市場に上場する企業の実に9割以上が生成AIの活用を検討しており、AIを使いこなせる人材の育成は、企業の競争力を左右する重要な経営課題となっています。実際に、2025年度の新入社員研修では、生成AIに関する研修を導入する企業が5割に達し、前年から17.2%も増加しているというデータもあります。

多くの企業がAI研修の導入を急ぐ一方で、「どのような研修形式が自社に最適なのか？」という新たな課題に直面しています。特に、「対面・オンライン研修」と、柔軟性の高い「Eラーニング」のどちらを選ぶべきか、多くの人事・研修担当者が頭を悩ませているのではないでしょうか。

本記事では、企業向けAI研修の代表的な2つの形式である「対面研修」と「Eラーニング」について、それぞれのメリット・デメリットを徹底比較します。さらに、企業の目的や状況に応じた最適な選び方を具体的なケーススタディとともに解説します。この記事を読めば、自社に最適なAI研修を見つけ、AI時代を勝ち抜くための人材育成戦略を具体化できるはずです。

AI研修の主な2つの形式

企業向けAI研修は、その実施形式によって大きく2つに分類されます。それぞれの特徴を理解し、自社の状況と照らし合わせることが、最適な研修選びの第一歩です。

対面研修（オンライン研修）

対面研修は、講師と受講者が特定の会場に集まって行われる、従来ながらの研修スタイルです。会議室や研修施設などで、講師から直接指導を受けたり、他の受講者とグループワークを行ったりします。臨場感があり、その場で質疑応答ができるため、深い学びにつながりやすいのが特徴です。

Eラーニング

Eラーニングは、インターネットを利用して、PCやスマートフォン、タブレットなどを通じて学習する形式です。時間や場所に縛られず、個人のペースで学習を進められるため、近年多くの企業で導入が進んでいます。動画コンテンツの視聴が中心で、繰り返し学習できる点も大きなメリットです。

【徹底比較】AIの対面研修とEラーニング、メリット・デメリットは？

対面研修とEラーニングは、それぞれに長所と短所があります。どちらか一方が絶対的に優れているというわけではなく、企業の目的や状況によって、その評価は変わります。ここでは、7つの重要な比較項目で両者を整理し、それぞれの特徴を明らかにします。

比較項目	対面研修	Eラーニング
コスト	高（会場費、交通費、宿泊費など）	低（インフラ費用のみで済む場合が多い）
学習効果	高い傾向（臨場感、集中度、即時フィードバック）	受講者の自己管理能力に依存
時間・場所の制約	あり（指定された日時に指定場所へ集合）	なし（いつでも、どこでも学習可能）
モチベーション維持	比較的容易（一体感、仲間との交流）	難しい傾向（孤独感、自己管理の必要性）
実践的なスキルの習得	高い（ロールプレイング、実技演習が可能）	限定的（シミュレーションが中心）
学習内容の個別最適化	難しい（画一的なカリキュラムになりがち）	容易（個々のペースや理解度に合わせられる）
全国・海外拠点への展開	難しい（参加者の負担が大きい）	容易（均一な教育を低コストで提供可能）

なぜ今、「対面のAI研修」が選ばれるのか？

比較表を見ると、Eラーニングにも多くのメリットがあることがわかります。しかし、実際にAI人材育成で成果を上げている企業の多くは、対面研修を中心に据えた戦略を採用しています。その理由は何でしょうか。

理由1：AIスキルは「実践」なくして身につかない

AIの活用は、単に知識を暗記すれば良いというものではありません。実際のビジネス課題に対して、どのようにAIを適用し、どのようなプロンプトを設計し、どのように結果を評価・改善するのか。こうした実践的なスキルは、講師や他の受講者との対話、ハンズオン演習、リアルタイムのフィードバックを通じてこそ、確実に身につきます。Eラーニングでは、こうした双方向のやり取りや即座の軌道修正が難しく、学習効果が限定的になりがちです。

理由2：モチベーション維持と学習継続率の圧倒的な差

Eラーニングの最大の課題は、受講者のモチベーション維持です。実際、多くの企業でEラーニングの修了率が低いという問題が報告されています。一方、対面研修では、同じ目標を持つ仲間との一体感、講師の熱量、その場の空気感が、自然と学習意欲を高めます。特にAIという新しい分野では、疑問や不安をその場で解消できる環境が、学習の継続に決定的な影響を与えます。

理由3：組織全体への波及効果

対面研修には、単なる知識伝達を超えた価値があります。研修を通じて生まれる部署を超えた人的ネットワーク、共通言語の形成、組織文化の醸成といった副次的効果は、企業のAI活用を加速させる重要な要素です。こうした「目に見えない価値」は、Eラーニングでは得られにくいものです。

【目的別】あなたの会社に最適なAI研修の選び方

それでは、具体的にどのような場合に対面研修を選ぶべきなのでしょうか。企業が抱える代表的な4つのケースを取り上げ、それぞれに最適な研修形式を提案します。

ケース1：全社的なAIリテラシーを底上げしたい場合

→ 対面研修とEラーニングの組み合わせが効果的です。

「まずは全社員にAIの基本的な知識やビジネスでの活用事例を知ってほしい」という目的であれば、基礎的な知識のインプットはEラーニングで行い、その後、部門ごとに対面研修を実施して、各部署の業務にどう活かすかを具体的に議論する形が理想的です。特に、経営層や管理職には対面研修を優先することで、組織全体のAI活用への理解と推進力が大きく向上します。

ケース2：特定の専門部署のスキルを強化したい場合

→ 対面研修が最適です。

エンジニア向けのAI開発スキルや、マーケター向けのAIを活用したデータ分析など、特定の職種で求められる高度な専門スキルを習得させたい場合は、対面研修一択と言えるでしょう。講師との直接的な対話や、他の受講者とのディスカッションを通じて、複雑な概念を深く理解し、実践的なスキルを身につけることができます。特に、ハンズオン形式での演習は、スキルの定着に大きく貢献します。

ケース3：新入社員にAIの基礎とビジネス活用を学ばせたい場合

→ 対面研修を中心に据えるべきです。

新入社員に対しては、AI知識の習得だけでなく、社会人としての基礎力やチームワークの醸成も重要な目的です。対面研修でグループワークや実践的な課題に取り組ませることで、知識を「使えるスキル」へと昇華させると同時に、同期との絆を深めることができます。事前学習としてEラーニングを活用することで、対面研修の時間をより高度な内容に充てることも可能です。

ケース4：全国の支社に均一な教育を提供したい場合

→ 各拠点での対面研修を検討すべきです。

物理的な距離が課題となる多拠点企業において、一見Eラーニングが最適に思えますが、実は各拠点で対面研修を実施する方が、長期的には高い効果を生みます。各地域に講師を派遣する、あるいは各拠点の責任者を本社で集中的に育成し、その人たちが各地で研修を展開する「トレーナー育成モデル」を採用することで、全国で質の高い教育を実現できます。初期コストは高くなりますが、学習効果と組織への定着率を考えれば、投資対効果は非常に高いと言えます。

ハイブリッド型研修で、効果を最大化する

ここまで対面研修の優位性を強調してきましたが、Eラーニングにも確かな価値があります。重要なのは、両者を対立的に捉えるのではなく、それぞれの強みを活かした「ハイブリッド型研修（ブレンデッドラーニング）」を設計することです。

例えば、以下のような流れが考えられます。

1.事前学習（Eラーニング）: AIの基礎知識や専門用語などを、各自がEラーニングでインプットします。これにより、対面研修の時間を基礎的な説明に費やす必要がなくなります。

2.実践・応用（対面・オンライン研修）: 事前学習で得た知識を前提に、対面研修ではディスカッション、グループワーク、実践演習といった、より高度でインタラクティブな学習に集中します。ここで講師や他の受講者との深い対話を通じて、真の理解とスキルの定着を図ります。

3.フォローアップ（オンライン）: 研修後もオンラインのプラットフォームを通じて、講師への質問や受講者同士の情報交換を継続し、学習内容の定着を図ります。

このように、知識のインプットは効率的なオンラインで行い、スキルの応用や定着といった最も重要な部分を対面で行うことで、学習効果と効率の両方を最大化できるのです。

AI研修を成功させるための3つのポイント

どのような研修形式を選ぶにせよ、その効果を最大限に引き出すためには、以下の3つのポイントを押さえることが不可欠です。

1. 目的の明確化

最も重要なのは、「何のためにAIを学ぶのか」「研修を通じて社員にどうなってほしいのか」という目的を具体的に定義することです。目的が曖昧なままでは、適切な研修プログラムを選ぶことはできません。「全社の生産性を10%向上させる」「新たなAI活用サービスを3つ創出する」といった、具体的なゴールを設定しましょう。

2. 対象者に合わせたコンテンツ選定

研修の対象は誰なのか、その人たちの現在のスキルレベルや職務内容はどのようなものか、を正確に把握する必要があります。AIに初めて触れる初心者と、ある程度の知識を持つエンジニアでは、求められるコンテンツは全く異なります。対象者に合わない研修は、学習意欲の低下を招き、時間とコストの無駄に終わってしまいます。

3. 継続的なフォローアップ体制の構築

研修は、実施して終わりではありません。研修後に学んだ内容を実務で活用し、成果につなげるためには、継続的なフォローアップが不可欠です。定期的な振り返りの機会、実務での疑問を相談できる窓口、成功事例の共有といった仕組みを整えることで、研修の投資対効果は飛躍的に高まります。

まとめ：本気でAI人材を育成するなら、対面研修を選ぶべき理由

本記事では、企業向けのAI研修における「対面研修」と「Eラーニング」の違い、そしてそれぞれの選び方について解説しました。

Eラーニングには柔軟性やコスト面でのメリットがありますが、AIという高度で実践的なスキルを本気で社員に身につけさせ、組織全体の競争力を高めたいのであれば、対面研修を中心に据えた人材育成戦略が最も効果的です。講師との対話、受講者同士の刺激、実践的な演習を通じて得られる深い学びと確かなスキルは、Eラーニングだけでは決して得られないものです。

もちろん、事前学習やフォローアップにEラーニングを組み合わせたハイブリッド型研修を設計することで、効率と効果の両立も可能です。重要なのは、自社の目的、対象者、予算、そして企業文化に応じて、最適な研修戦略を描くことです。

AIの活用がビジネスの成否を分ける時代は、もう目前に迫っています。今こそ、本気でAI人材育成に取り組み、未来を切り拓く準備を始めましょう。