朝、SlackとGmailを開くと未読の山。会議資料の準備はこれから――。そんな中で「ChatGPT Work」という新機能を目にして、「今までのChatGPTと何が違うのか」「うちの会社でも使えるのか」と気になっている方は多いはずです。
結論からお伝えすると、ChatGPT Workとは、2026年7月9日にOpenAIが発表した、SlackやGmailなどの業務ツールと連携し、複数ステップの業務タスクをAIに任せられる「エージェント機能」です。うまく業務に組み込めば、資料集めから下書き作成までの時間を大きく減らせる可能性があります。本記事では、できること・使い方・導入前の注意点を、AIに詳しくない企業担当者の方向けに整理しました。
ChatGPT Workとは？OpenAIが発表した「業務を任せる」新機能
ChatGPT Workとは、OpenAIが2026年7月9日（現地時間）に発表した、ビジネス利用向けの新機能です。これまでのChatGPTが「質問に答えてくれるAI」だったのに対し、ChatGPT Workは「作業そのものを預けられるAI」に近づいた点が最大の特徴です。
発表時点で公開されている主なポイントは次の3つです。
- 業務ツールとの連携：Slack・Gmail・Google Drive・社内ナレッジベースなどとつながり、社内の情報を横断して扱える
- マルチステップの自律実行：「調べる→整理する→下書きを作る」といった複数手順のタスクを、AIが計画を立てながら進める
- 環境を選ばない：Web・モバイル・デスクトップアプリを横断して利用できる
中核となるのは、同時期に発表されたGPT-5.6シリーズ（最上位の「Sol」、バランス型の「Terra」、高速・低コスト型の「Luna」）です。ただし、モデルの性能値そのものよりも、自社の業務にどう組み込むかのほうが導入の成否を左右します。本記事も性能比較には踏み込まず、「業務でどう使うか」に絞って解説します。
提供状況は次のとおりです（2026年7月9日時点）。
| 利用環境 | 提供状況（2026年7月9日時点） |
|---|---|
| Web・モバイル | Pro・Enterprise・Eduプランから提供開始。数日かけてPlus・Businessにも拡大予定 |
| デスクトップアプリ（Codexと統合） | Freeプランを含む全プランで利用可能 |
提供状況や対象プランは今後変わる可能性が高いため、導入を判断する際は必ずOpenAIの公式発表をご確認ください。
実際に試した所感（2026年7月10日）
ChatGPT Workを実際に使ってみると、処理の完了までには一定の時間がかかったものの、一度の指示で任せられる作業範囲が大きく広がっていると感じました。単に回答を返すだけでなく、複数の工程を続けて進める点に、率直に大きな進化を感じています。実際の操作例はこちらで確認できます。
これまでのChatGPTと何が違う？
一言でいえば、「1回の質問に答えてもらう」から「仕事をひとまとまり任せる」への変化です。
たとえば会議資料の準備を考えてみます。これまでは、自分でGoogle Driveから過去資料を探し、必要な部分をChatGPTに貼り付けて要約させる、という使い方が中心でした。人間が材料を集め、AIは加工だけを担当する形です。
ChatGPT Workでは、「明日の定例会議に向けて、先月の営業報告をまとめて」と指示すると、連携済みのDriveやSlackから関連情報を集め、要点整理から資料の下書きまでを続けて進めてくれます。材料集めの段階からAIに任せられるのが違いです。
使い分けの目安はシンプルです。
- アイデアや答えがほしい → これまで通りのチャットで十分
- 手順のある作業をまとめて任せたい → ChatGPT Workの出番
ただし、「任せられる」と「任せきりにできる」は別物です。AIが自律的に進めるからこそ、途中経過や成果物を人が確認する前提で設計する必要があります。この点は後述の注意点で詳しく触れます。
業務効率化での現実的な使いどころは？
法人利用で効果が出やすいのは、「毎週発生する」「手順がある程度決まっている」「材料が社内ツールの中に揃っている」という3条件がそろった業務です。部署別の例を挙げます。
営業・企画：会議や商談の準備
過去の議事録・提案資料・Slackのやり取りを集めて論点を整理し、たたき台を作るところまで任せられます。人は中身の判断と仕上げに集中できます。
バックオフィス：定型的なメール・報告書のドラフト
Gmailと連携すれば、問い合わせへの返信案や月次報告のドラフト作成を進められます。最終チェックと送信は必ず人が行う運用にします。
全部署共通：社内ナレッジの検索・回答
就業規則やマニュアルを参照して「この手続きはどうする？」に答えさせる使い方です。総務への問い合わせ削減が期待できます。
逆に、連携できるツールに情報が入っていない（紙や個人PCの中にある）業務や、経営判断・人事評価のように判断そのものが仕事である業務には向きません。まずは条件に合う業務を1つ選び、部署単位で小さく試すのが現実的です。
現時点で想定している活用領域
具体的な活用候補としては、計画立案、タスク管理、Excel・スプレッドシートの作成などが挙げられます。複数の情報を集めて整理し、表や計画に落とし込む業務は、ChatGPT Workの特徴を生かしやすい領域です。
導入前に確認したい3つの注意点
1. 情報の扱いとアクセス権限の設計
SlackやDriveと連携するということは、AIが社内情報に触れるということです。どのフォルダ・チャンネルまで連携するか、機密情報や個人情報を含む場所を対象外にするかを、導入前に決めておく必要があります。プランごとのセキュリティ仕様も契約前に公式情報で確認してください。
2. 「任せきり」を防ぐ確認フロー
エージェント機能は途中の手順が見えにくいぶん、誤った情報を含む成果物がそのまま社内外に流通するリスクがあります。「AIの成果物は必ず担当者が事実確認してから使う」というルールを、機能の配布と同時に決めておくことが重要です。
3. 料金・提供条件が流動的であること
発表直後の機能は、対象プラン・料金・連携先が短期間で変わることが珍しくありません。本記事の内容も2026年7月9日時点のものです。社内稟議にかける際は、その時点の公式情報で裏取りをしてください。
実務では、機能そのものより「社内にどう展開するか」でつまずくケースが目立ちます。研修や社内ルールづくりを含めた導入の進め方はAI研修の選び方・進め方の解説記事で詳しく紹介しています。
ChatGPT Workに関するよくある質問
無料プランでも使えますか？
2026年7月9日時点の発表では、デスクトップアプリ（Codexと統合）はFreeプランを含む全プランで利用でき、Web・モバイルはPro・Enterprise・Eduから順次拡大予定とされています。最新の対象プランは公式情報をご確認ください。
AIに詳しい社員がいなくても使えますか？
操作自体は日本語のチャットで完結するため、特別な技術は不要です。ただし「どの業務に使うか」「成果物をどう確認するか」の型がないと、数回試して終わりになりがちです。定着には使い方の設計が欠かせません。
セキュリティ面が不安です。何を確認すべきですか？
連携するツール・フォルダの範囲、入力してよい情報の線引き、プランごとのデータの取り扱い仕様の3点が出発点です。機能側の設定と社内ルールの両方をセットで整備してください。
何から始めればいいですか？
全社一斉導入よりも、条件の合う業務を1つ選んで部署単位で試すことをおすすめします。効果と課題が見えてから広げるほうが、結果的に定着が早い傾向があります。
まとめ：機能の導入より「使い方の型」づくりが分かれ目
- ChatGPT Workとは、2026年7月9日にOpenAIが発表した、業務ツールと連携して複数ステップのタスクを任せられるエージェント機能
- 「材料集めからAIに任せられる」点がこれまでのChatGPTとの大きな違い
- 効果が出やすいのは、頻度が高く手順が決まっていて、材料が社内ツールに揃っている業務
- 権限設計・確認フロー・時点確認の3つを押さえてから導入する
新しい機能を契約して社員に配るだけでは、残念ながら定着しません。「誰が・どの業務で・どう確認しながら使うか」という社内の型づくりまでが導入です。
弊社（株式会社MoMo）は、150社以上のAI導入支援の経験をもとに、研修の中で自社専用AIを構築し、修了後1ヶ月の無料伴走サポートまで行う企業向けAI研修を提供しています。ChatGPT Workのような新機能も、「自社の業務でどう使うか」から一緒に設計できます。条件により助成金の活用（最大75〜79％の負担軽減）もご案内可能です。
AIの導入や活用方法について迷ったら、まずは無料でご相談ください。
