「テキストで動画を作る」という未来が、もう現実になっています。OpenAIが2025年9月末に発表したSora2は、その最先端に立つモデルです。
Sora2の最大の特徴は、テキストから最大20秒（Pro版は高解像度で15秒）までの高品質な動画を生成できること。単に映像を“それっぽく”つなぎ合わせるのではなく、重力、反射、液体の挙動といった物理法則を自然に再現し、登場人物のセリフを音声付きで同期させるなど、「本物らしさ」へのこだわりが段違いです。
さらにユニークなのが、ユーザー自身を映像に登場させる「カメオ機能」。アップロードした画像や動画から自分を再現し、演者として登場させることができます。
ただし、Sora2は現在招待制。利用にはChatGPT Plus以上の契約が必要で、HD動画の生成は通常版でも可能ですが、高解像度やより高度な操作にはPro版が必要です。
そんなSora2で使う【Sora2 プロンプト】をこの記事で徹底解説するので、ぜひ参考にしてください。
Sora2 プロンプトで操作できる要素一覧：被写体・動作・照明・音声まで
Sora2は、テキストプロンプトを通じて「映像のディレクション」が可能なAIです。単なる指示というより、一枚の絵コンテを文章で描くような作業だと考えるとわかりやすいでしょう。
プロンプトで操作できる主な要素は、大きく以下の7つです：
① 被写体（登場人物・物体）
誰が映るのか、どんな姿・性質なのかを指定できます。
例：「年老いたスウェーデン人男性」「ロボット犬」 など。
② 動作（アクションやモーション）
動作は時間の流れを表現します。自然な流れで描写すると、よりリアルになります。
例：「ゆっくりと立ち上がり、カーテンを引く」
③ 環境・背景（場所・天候・小物）
シーンが展開される空間全体。時刻や季節感も含めて指定可能です。
例：「薄曇りの午後、木造の書斎の中」
④ カメラワーク（アングル・動き・レンズ）
どこから撮影されているのか。映画的な演出の要になります。
例：「low-angle wide shot」「手持ちカメラ風」
⑤ 被写界深度（ピント位置・背景のボケ）
主役に焦点を合わせ、背景をぼかすなどの視覚効果を調整できます。
例：「shallow depth of field」
⑥ 照明・色調（ライティングと雰囲気）
映像の印象を大きく左右する要素です。暖色系・寒色系の選択で感情の伝わり方が変わります。
例：「warm backlight」「soft rim light」「palette: amber and walnut brown」
⑦ 音声・セリフ・効果音
Sora2では台詞や環境音も再現可能。セリフは "dialogue: '〇〇'" の形式で指定します。
例：「dialogue: ‘若いころの思い出を今でも覚えている’」「ambient sound: gentle waves」
プロンプトは、これらの要素を“レイヤー”として組み合わせていくのが基本です。次のセクションでは、その設計構造を詳しく解説していきます。
Sora2 プロンプト基本構造：レイヤー構成で明確な指示を作る
Sora2のプロンプトは、ただ単語を並べるだけでは十分に意図が伝わりません。
重要なのは、「情報を順序立てて、意味のある構造で記述する」ことです。OpenAIの公式ドキュメントでも、「未読の撮影監督に口頭で絵コンテを説明するように」という比喩が使われています。
基本構造のひな形
以下のような順序を意識することで、AIの理解度が格段に上がります：
[被写体]＋[状況設定]＋[動作]＋[セリフ]＋[カメラ設定]＋[照明・色調]＋[効果音]
具体的には、次のようになります：
例：
“An elderly Swedish man sits in a wooden study on a cloudy afternoon. He slowly stands up, walks to the window, and says, dialogue: ‘I still remember my youth.’ Wide shot, low-angle, shallow depth of field, warm backlight, ambient sound: soft wind.”和訳：
曇った午後の木製の書斎で、年老いたスウェーデン人男性が座っている。ゆっくりと立ち上がり、窓辺へ歩み寄ると、こう語る：「若き日のことを今も覚えている」広角ショット、ローアングル、浅い被写界深度、温かな逆光、環境音：そよ風
このように、情景・人物・動き・音声・視覚演出を段階的に積み重ねることで、Sora2は的確な映像を描いてくれます。
レイヤー設計のポイント
- 主語（誰が）：人か物か、年齢・特徴など具体性を持たせる
- 状況設定（どこで・いつ）：背景や天候などで空気感を伝える
- 動作（どう動く）：時間軸での変化をシンプルに記述
- セリフ：
dialogue:を使って音声付きに - 視覚演出：カメラや照明などで映画的なニュアンスを加える
- 省略とバランス：すべてを細かく書きすぎると硬直化するため、任せる部分も作る
スタイル・ショット・物理表現：有効なキーワード集
Sora2のプロンプトで使えるキーワードは、単なる装飾語ではありません。AIが“どう解釈し、どう映像化するか”の軸になる語彙です。
ここでは、効果的なキーワードをカテゴリ別に紹介します。コピー＆ペーストして使えるように、実例もセットで。
📽 スタイル指定（映像の雰囲気を決める）
| キーワード | 効果 |
|---|---|
| cinematic | 映画風、コントラストと構図に力強さが出る |
| photorealistic | 写実的、現実に近い質感でレンダリングされる |
| anime style / 手描き風 / ジブリ風 | アニメ調の表現が強まる。背景もそれっぽくなる |
| 90年代 ドキュメンタリー風 | インタビュー、映像ノイズ、テープ調などが自動反映される |
| 16mm film / black and white | フィルムの粒子感や色調の変化が加わる |
🎥 ショット・アングル（構図を支配する）
| キーワード | 効果 |
|---|---|
| wide shot / medium shot / close-up | 引き、普通、寄り。主観と客観の距離感を制御 |
| eye level / low-angle / high-angle | カメラの高さ。人物の威圧感や弱さを演出 |
| tracking shot / panning / tilt up | 動くカメラ。動きのある演出が可能に |
🎬 レンズ・動き（映画的なカメラワーク）
| キーワード | 効果 |
|---|---|
| 35mm lens | 人間の視野に近い自然な見え方になる |
| handheld | 手持ちカメラの揺れを再現（ドキュメンタリー風） |
| dolly shot / drone view | 被写体を追う移動カメラ、空撮風も可能 |
💡 照明・色調（空気感を作る）
| キーワード | 効果 |
|---|---|
| warm backlight | 暖かみのある逆光。人物が際立つ |
| soft rim light | ふちを柔らかく縁取るライティング |
| palette: amber, walnut brown | 全体の色味を調整。情緒的な統一感が出る |
⚙ 物理・動作・表現
| キーワード | 効果 |
|---|---|
| gravity / bounce / momentum | 重力や反動を伴う自然な動きに（走る、跳ねるなど） |
| liquid dynamics / smoke simulation | 液体や煙の動きをリアルに再現 |
| slow motion / stabilized cam | スローモーション再生やブレの少ない撮影視点 |
🔊 音声・効果音
| キーワード | 効果 |
|---|---|
| dialogue: “…” | 登場人物にセリフを喋らせる（音声付き） |
| ambient sound: ocean waves | 背景音を追加。雰囲気が一気に深まる |
| sound effect: door creak | 効果音。動きと連動させることで没入感アップ |
プロンプト実例＋解説：日本語／英語でこう書く
理屈はわかった、けど「で、どう書けばいいの？」という疑問に応えるセクションです。
ここでは、シンプルなものから、詳細に書き込んだプロンプトまで、3つの実例を紹介します。それぞれ、どういう意図があり、どんな映像が期待されるのかも解説します。
🎞 実例①：短く明快なプロンプト（AIの創造性に委ねる）
プロンプト（日本語）：
90年代のドキュメンタリー風インタビューで、スウェーデン人の老人が書斎に座って「若いころの思い出を今でも覚えている」と語る
英語例：
A 90s documentary-style interview. An elderly Swedish man sits in a wooden study and says, dialogue: “I still remember my youth.”
ポイント：
・スタイル／人物像／環境／セリフをシンプルに指定
・細かいカメラや照明設定は省略し、AIに任せている
・短いが、想像の余地があるため「自然な補完」がされやすい
🎬 実例②：詳細なプロンプト（映像の精度を高める）
プロンプト：
A low-angle wide shot of an elderly Swedish man in a wooden study. He slowly stands up, walks to the window, and says, dialogue: “I still remember my youth.” Shallow depth of field. Warm backlight and soft rim light. Palette: amber, cream, walnut brown.和訳：
木製の書斎で、スウェーデン人老人のローアングル・ワイドショット。ゆっくりと立ち上がり、窓辺へ歩み寄る。台詞：「若き日を今も覚えている」浅い被写界深度。温かな逆光と柔らかな輪郭光。配色：琥珀色、クリーム色、クルミ茶色。
ポイント：
・アングル、レンズ、色調、照明まで細かく指定
・視覚イメージを強く固定したいときに有効
・ドキュメンタリーというよりシネマティックな仕上がりに寄る可能性が高い
🔁 実例③：2ショット構成での段階的プロンプト
0–4秒：
A young woman walks through a rainy street in Tokyo. Shallow depth of field. Neon lights reflect off the wet pavement. Ambient sound: rain and city noise.和訳：
若い女性が雨の降る東京の街を歩く。浅い被写界深度。ネオンの光が濡れた舗道に反射する。環境音：雨音と街の喧騒。
4–8秒：
She stops under a red awning, takes out her phone, and says, dialogue: “I hope he’s still awake.” Close-up. Warm side light from a vending machine.和訳：
彼女は赤い日除けの下で立ち止まり、携帯電話を取り出すと、こう言う：「まだ起きてるといいな」クローズアップ。自動販売機からの柔らかな横光。
ポイント：
・複数プロンプトに分けて時間軸をコントロール
・短い尺で場面転換と感情の演出が両立できる
・後から接続・編集しやすくなる
ロンプト作成のコツ：文量・反復調整・分割戦略など
Sora2のプロンプトづくりは、一発勝負ではなく、調整ありきの試行錯誤プロセスです。AIだからこそ、結果は“毎回ちょっとずつ違う”。この特性を前提に、どんなプロンプトを書けばいいのか、押さえるべき7つのルールを紹介します。
ルール①：最初の1文で映像の骨格を伝える
冒頭はなるべく明確に。被写体と状況、動作の導入だけでも意味が通れば、AIは軸を持って展開してくれる。
例：
“A boy runs through a foggy forest at dawn.”
→ 情景、動き、雰囲気が1文で伝わる。
ルール②：1プロンプト＝1シーンの意識で
長尺動画でも、1つのプロンプトで20秒間も詳細に指示するのは非効率。3〜6秒のクリップに分けて、あとから編集するほうが精度が高くなる。
ルール③：情報は“レイヤー化”して整理
1文で全てを書き切ろうとせず、「動作」「カメラ」「照明」など要素ごとに区切って書くと明瞭になる。
→ “She turns around. Close-up. Warm key light.” のように、短文で意味を区切ると伝わりやすい。
ルール④：長すぎるプロンプトは逆効果
情報を詰め込みすぎると、AIが主軸を見失う。必要なものだけをピックアップし、迷ったら「削る」方向へ。
ルール⑤：細部を任せる余白を残す
カメラワークやライティングを全部指定する必要はない。
「あえて曖昧にする」ことで、Soraの創造性が活きるケースもある。
ルール⑥：繰り返し生成して調整する
同じプロンプトでも、毎回微妙に違う映像が出るのがSora2の特徴。
→「良いテイクが出るまで回す」感覚で、生成→調整→再生成のループを前提にする。
ルール⑦：リファレンス画像も活用する
アンカー画像（例：キャラクターの正面・側面・背面）を設定することで、被写体の外見や構図が安定する。特にキャラデザインや背景がブレやすいときに有効。
よくある失敗とその回避法
Sora2は非常に高性能なモデルですが、プロンプトの書き方次第で「思った通りにならない」こともしばしばあります。
ここでは、実際に報告されているよくあるミスと、それを避けるためのポイントを紹介します。
失敗①：曖昧すぎて意図が伝わらない
例：「女性が笑っているシーン」
→ 被写体、動き、環境、演出すべてが不明瞭で、生成結果がランダムになりやすい。
回避策：
被写体の特徴、状況、動作を具体的に。
→ 「A young woman in a café smiles gently while reading a book. Afternoon light through the window.」
失敗②：プロンプトが長すぎて焦点がボケる
例：「老人が部屋で手紙を書いてから窓を開けて立ち上がって歩いて…」
→ 情報過多で、途中で動作が破綻したり、意味のつながらないカットになる。
回避策：
1プロンプト＝1アクションに。複数ステップはカット分けして分割。
失敗③：被写体が突然消える／分裂する
原因：
・複数人の描写が混在している
・カメラアングルや動作の途中で整合性が取れなくなる
回避策：
・1プロンプトに登場する被写体はなるべく少なく
・カメラアングルや動作が複雑になるときは、視点の固定 or 切り替えを意識する
失敗④：Soraがプロンプトを無視したように振る舞う
原因：
プロンプトの構造が不明瞭 or 複雑すぎる
（例：「close-up」「handheld」「tracking shot」などが同時に入っている）
回避策：
カメラ設定や照明は、1つの方針に絞るか、簡潔に優先度を明示する。
失敗⑤：物理挙動が不自然になる
原因：
・動作や環境描写が曖昧
・「gravity」「bounce」などのキーワードがない
回避策：
物理現象を伴う動き（ジャンプ、水、風など）は自然法則を意識したワードを含めると精度が上がる。
キャメオ・音声同期・マルチショット応用
Sora2が従来の動画生成AIと一線を画すのは、単に“映像を作れる”だけではなく、ストーリー性と演出のコントロールが可能な点です。ここでは、特に応用度の高い3つの機能について解説します。
キャメオ機能：自分を映像に登場させる
Sora2では、アップロードした顔写真や動画素材を元に、自分自身を登場人物として動画内に登場させることが可能です。
いわば「自分が主演の映画を、テキストで作る」感覚。
使用時のポイント：
- 事前に参照画像（正面・横顔など）を用意
- 特徴的な服装や表情を揃えると再現性が高まる
- “A man resembling the user appears and says, dialogue: ‘〜’” などと書くとわかりやすい
音声同期とセリフの活用
Sora2は、プロンプト内で dialogue: "..." の形式を使うことで、自然な音声付きセリフを再生できます。現在は複数言語に対応しており、日本語も使用可能。
例：
dialogue: "今日も一日、お疲れ様でした"
→ 実写風の老人にこのセリフを喋らせる、という演出も可能。
補足：英語の発音精度は高めだが、日本語もかなり自然。混在させてもOK。
マルチショット戦略：分割して繋げる
Sora2は一回で最大20秒まで生成できますが、1つのプロンプトで長尺をうまく制御するのは難しい。そこで有効なのが、「シーンごとにプロンプトを分けて、あとで接続・編集する」マルチショット方式です。
使い方の例：
| 秒数 | プロンプト内容 |
|---|---|
| 0–4秒 | 主人公が街を歩き始める。朝の光、遠くで電車が通る |
| 4–8秒 | 視点切り替え。クローズアップで表情を映す。音声：心の声を入れる |
| 8–12秒 | 突然の雨。傘を差しながら足早に歩く。 |
ポイント：
- 各プロンプトは短く、1つの明確な動作に絞る
- 共通の背景や光源を使って“連続性”を演出
- 最終的に編集ツールで繋げることを前提に設計
これらの応用技を使うことで、Sora2は単なる生成ツールから「創作ツール」へと進化します。
制約・注意点：限界／著作権／安全性リスク
Sora2は非常に強力なツールですが、万能ではありません。使いこなすには、その限界や注意点も理解しておく必要があります。ここでは現時点で確認されている主な制約とリスクを整理します。
モデルの技術的な限界
①長尺映像の一貫性
20秒までの生成は可能ですが、長時間の動作連続性やストーリー整合性はまだ不安定。特に複数人物の動作が絡むと、途中で破綻することがあります。
②視覚アーティファクト
複雑な構図や動きが重なると、手足の崩れや顔の歪みが発生することも。実写スタイルよりも、アニメ調の方が安定する傾向にあります。
③音声のカスタマイズ性
音声同期は可能ですが、声質やイントネーションの細かな指定はできません。演出の幅は現状まだ限られています。
著作権と倫理的な配慮
①キャラクター利用の注意
既存のアニメキャラや有名人をプロンプトに含めると、生成される映像が著作権的にグレーなものになる可能性があります。
例：“アンパンマン風のキャラ” → SNS上では事例が見られるが、商用利用は非推奨。
②カメオ機能での肖像権リスク
自分以外の人物の画像を使ってキャメオ登場させることは、肖像権侵害になる恐れがあります。必ず権利を持つ本人の使用に限定を。
安全性・モデレーション
OpenAIはSora2にも厳格な安全フィルターとモデレーション機能を組み込んでいます。以下のようなプロンプトは拒否される可能性があります：
- 暴力的・性的な描写
- 差別・ヘイトを含む内容
- ディープフェイク用途が疑われる内容
注意：モデレーションの基準は明示されておらず、生成失敗時には理由が表示されないケースもあり。
将来展望：API化・商用化・業界応用の可能性
Sora2は、今はまだ招待制のベータ段階にありますが、その進化のスピードと汎用性を見ると、今後の動画生成のインフラになる可能性も十分にあります。ここでは、考えられる3つの展開を紹介します。
① API公開と外部連携
現状、Sora2はChatGPT ProのUIを通じてのみ利用可能ですが、将来的にはAPI化される可能性が高いと見られています。
期待される連携先：
- 動画編集ツール（Premiere Pro、DaVinci Resolveなど）
- 3D制作・ゲームエンジン（Unity、Unreal Engine）
- マーケティングツールやSNS自動生成系
→ これにより、自社アプリにSora2の生成機能を組み込むことも視野に入ります。
② 商用利用の開放と課題
将来的には、生成された映像を商用に使えるライセンスモデルが登場する可能性もあります。ただし、以下の課題が残ります：
- 著作権の取り扱い（特に顔／声／既存作品に似た表現）
- フェイクコンテンツの悪用防止策
- 利用料金モデル（秒単価課金など）
→ 商用での展開には、倫理的・法的な整備も必要になる。
③ 教育・医療・広報への応用
プロンプトで動画を作れるという性質は、映像制作の敷居を大きく下げるものです。以下のような分野での応用が進むと予想されます。
- 教育：解説動画や講義コンテンツを簡単に自作
- 医療：患者説明用のシミュレーション映像
- 行政・広報：多言語ナレーション付きの地域PR動画
→ 特に日本の地方自治体や学校などでの導入は、“人手不足”解消と親和性が高い。
Sora2は、単なる技術トピックにとどまらず、映像表現のあり方そのものを塗り替える可能性を持った技術です。
まとめと次のステップ：プロンプト改善のサイクルを回せ
Sora2で満足のいく動画を作る鍵は、プロンプトを“書いて終わり”にしないことです。結果に一喜一憂せず、「どこが伝わらなかったか」「もっと明確にできる要素は何か」を見極めて、何度も生成と調整を繰り返す──この“改善のループ”こそが、Sora2の真の使い方です。
記事の要点を再チェック
- Sora2は「映像を言葉で設計する」時代の幕開け
- プロンプトは構造とバランスが命
- 有効なキーワードで“演出の意図”をAIに伝える
- 短尺・分割・繰り返し生成で精度を高める
- 失敗から学び、設計を洗練させることが最も重要
次にやるべきこと
- 気になるシーンを一つ考えて、20秒以内のプロンプトを書いてみる
- 生成された映像を見て、「もう一歩良くするには？」を考える
- 必要があれば、レンズ・照明・動作・台詞などの要素を一つずつチューニング
Sora2は、誰でも映像作家になれる時代の道具です。けれど、言葉の選び方一つで作品の質が決まる。
だからこそ、プロンプト設計には“構想力”が問われます。
まずは1つ動画を生成するところから始めてみてください。
