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生成AIは、ビジネスの生産性を大きく引き上げる可能性を持ちながら、同時に“情報漏洩”という深刻なリスクを併せ持っています。例えば「機密データを ChatGPT に入力してしまった」「AIツールを通じて顧客情報が社外に流出してしまうのではないか」といった...

2025年11月、GoogleはAI開発の歴史における新たなマイルストーンとなる最新モデル「Gemini 3.0」を発表しました。Gemini 3.0とは、単なる性能向上に留まらず、AIとの対話や共同作業のあり方を根本から変革する可能性を秘めています。その圧倒的な推論能力...

「ChatGPTの登場を皮切りに、生成AIはビジネスの世界で“当たり前”の道具になりつつあります。効率化、新たな価値創造…どれも魅力的です。でも、その反面――クラウド依存への懸念もまた、静かに、確実に、企業の中で芽を出しています。機密情報・個人情報を...

近年、ChatGPTをはじめとする生成AI（人工知能）は、働き方やビジネスの構造そのものを揺さぶる存在となっています。文章作成、アイデア創出、データ分析──その活用範囲は日々拡大し、多くの企業が「AI活用こそ切り札」という思いで導入を進めています。 ...

“AIを使えば業務が劇的に効率化される”——それは、もはやただのキャッチコピーではなく、現実のビジネス現場で起きている変化です。中でもChatGPTに代表される生成AIは、資料作成やカスタマーサポート、プログラミング支援まで、私たちの働き方を大きく変え...

生成AIがもたらす業務改革の波は、私たちの働き方に着実に浸透しつつあります。ChatGPTやGeminiといったAIツールを活用する企業が増える一方で、「社外サーバーにデータを送るのは不安だ」「機密情報をクラウドに入力していいのか」という声も根強く聞こえ...

「ローカルLLMって何？ ChatGPTとどう違うの？」「自分のPCでも動かせるって本当？どのくらいのスペックが必要？」「実際にどうやって始めればいいの？設定とか難しそう…」 もし、こうした疑問が頭に浮かんでいるなら、この記事はあなた向けです。近年、Ch...

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが急速に進化する中で、一方で「自社の機密情報をクラウドに送るのは大丈夫か？」という不安も確実に高まっています。こうした背景から、自社のPCや社内サーバーといった“手元の環境”で、モデルを動かす＝いわゆる「ロー...

2025年11月12日にOpenAIは新たなAIモデル「ChatGPT 5.1」をリリースしました。このモデルは、2025年8月に登場したGPT-5のアップグレード版と位置づけられており、「よりスマートに、より楽しく」をコンセプトに、ユーザーからのフィードバックを反映した多...

開発現場でこんなこと、ありませんか？「このライブラリ、どう使えばいいんだろう…」「バグの原因がどこだか追えない…」と、コードの海を泳ぎながら “探すだけ” の時間がどんどん積み重なってしまう。ある調査では、エンジニアの作業時間の約30％がこうし...