ノーコードでAIエージェントを構築したいと考えている方に、いま注目のプラットフォームが「Dify（ディファイ）」です。この記事では、Difyの使い方・エージェント作成の具体的ステップ・導入ユースケースまで、実践的に解説します。
目次
Difyとは？AIエージェントをノーコードで構築できる開発基盤
Difyは、オープンソースで開発されたAIアプリケーション構築プラットフォームです。GPT-4やClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）をバックエンドに接続し、直感的なUIでチャットボットや業務自動化フロー（エージェント）をノーコードで構築できます。
- ノーコード対応：プログラミング不要
- Chat Appベース：WebチャットUI付きで公開可能
- 知識ベースとの連携：PDF・Webサイトなどの情報を読み込ませて応答に活用
- APIやWebhook対応：外部ツール連携も可能
Difyの使い方｜エージェントを作るステップ【実践解説】
1. アプリの新規作成
Difyにログイン後、「New App」から新規アプリを作成。以下を設定します。
- App Type：Chat App（会話型AI）
- アプリ名：例「営業FAQアシスタント」
- システムプロンプト：ボットの役割や語調、対象ユーザーを明記
例）あなたは法人向けSaaS営業のFAQ担当です。過去の提案資料や製品マニュアルを参照し、誠実かつ簡潔に回答してください。
2. モデルと応答パラメータの設定
OpenAI（GPT-3.5/4）やAnthropic（Claude）などから使用モデルを選びます。
- Temperature（応答のランダム性）を0.2〜0.5に設定すると安定
- モデル選定：ビジネス用途ではGPT-4やClaude 2.1がおすすめ
3. ナレッジベースの構築（知識を与える）
エージェントが答えるための情報ソースをDifyにインポートできます。
- 対応形式：PDF、TXT、Markdown、CSV、URLなど
- 用途例：
- 社内FAQ
- 製品マニュアル
- ナレッジ記事（ブログ）
- 営業資料
💡 分割単位やインデックス方式も調整可能なので、検索精度も高められます。
4. 入力・出力の設計とテスト
プロンプトをチューニングしながら、Difyのプレビュー機能で繰り返しテストできます。
- ユーザー入力項目（フォーム）も設定可能
- 条件分岐や再質問の流れも自然に作り込める
5. 公開・外部連携
完成したアプリは以下の形式で公開可能です。
- Web URL形式で外部に公開
- Webページへの埋め込み（iframe）
- APIエンドポイントで外部ツールと連携
- ZapierやMake経由で、Slack、Notion、Google Sheetsと統合
Difyで作れるAIエージェントのユースケース
Difyはさまざまな業務シーンで活用できます。以下は特におすすめのユースケースです。
| ユースケース | 活用内容 |
|---|---|
| カスタマーサポートボット | 製品Q&Aや返金対応など、FAQに即応 |
| 営業資料ナビゲーター | 資料を読み込ませて社内向け質問に答える |
| 社内ヘルプデスク | IT・経費精算・勤怠などの社内FAQ対応 |
| チュートリアルAI | マニュアルに基づいた手順案内ボット |
| 自動提案AI | ユーザー情報に基づく商品の自動提案 |
Difyを選ぶ理由：他のノーコードAIツールと比較して
| 項目 | Dify | ChatGPT | Botpress | Zapier |
|---|---|---|---|---|
| ノーコード構築 | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
| UI付き公開 | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| ナレッジベース対応 | ✅ | Proで可 | 有料プラン | ❌ |
| API連携 | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
| オープンソース | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
注意点と導入アドバイス
- Difyはオープンソースですが、クラウド版（https://dify.ai）も利用可能
- 自社導入の場合は、Dockerベースでオンプレミス展開も可能
- エンタープライズ用途では、セキュリティポリシーやログ管理の設計が重要です
まとめ：Difyは「業務に使えるAI」を作る最短ルート
- ノーコードでAIチャットボットやエージェントを構築可能
- ナレッジベース対応で社内情報を活用できる
- テスト・運用・連携までオールインワンで完結
「プロトタイプから業務利用までワンストップでやりたい」
そんな現場にこそ、Difyは力を発揮します。
