はじめに:AIは“使う時代”から“組み込む時代”へ
「Geminiって、結局何ができるの?」
これは多くのビジネスパーソンや起業家、そしてAI導入を検討する企業担当者が抱く率直な疑問です。Googleが開発したマルチモーダルAI「Gemini」は、ただのチャットボットではありません。文章生成、画像認識、音声解析、さらにはデータ分析やコード生成まで、現場の課題を実用的に解決する“業務の右腕”になり得る存在です。
本記事では、そんなGeminiの機能を具体的に解説し、実際のプロンプト例を交えて活用方法をご紹介します。検索ユーザーが知りたい「Geminiでできること」を網羅した、実践重視の完全ガイドです。
Geminiの全体像:GoogleのマルチモーダルAIが目指すもの
Geminiは、Googleが開発した最新の大規模AIモデル。最大の特長は、テキスト・画像・音声・コード・動画といった多様な形式のデータを、1つのモデルで処理できるマルチモーダル設計です。
また、Google WorkspaceやPixelスマホ、Gmail、Googleドキュメントなど、日常業務で使われるツールに統合されているため、ユーザーは「特別な準備なし」にAIを業務へ取り込むことができます。
Geminiでできること【7カテゴリに整理】
1. テキスト生成・校正・要約
- メールや報告書の自動作成
- 長文資料の要点抽出
- 文章の丁寧な書き直し、口調変更
🔹 プロンプト例:
「上司への報告メールを、敬語で丁寧に作成してください。内容は、今週の進捗と課題の報告です」
2. 翻訳・言い換え・言語サポート
- 英語や多言語対応の翻訳支援
- 表現の言い換え提案(ビジネス向け/カジュアル)
🔹 プロンプト例:
「この文章を、英語でネイティブらしく翻訳してください:『本日のミーティングは15時からです』」
3. 企画・アイデア出し・リスト作成
- ビジネスアイデアのブレスト支援
- ToDoリストやチェックリストの自動生成
🔹 プロンプト例:
「30代の働く女性向けの時短美容サービスについて、3つの新しいサービス案を提案してください」
4. データ分析・表作成・グラフ生成
- Google Sheetsとの連携でデータ分析
- 売上トレンドのグラフ化・要点解説
🔹 プロンプト例:
「この売上データから月別推移グラフを作り、どの月に売上が落ちているかを教えてください」
5. コーディング・デバッグ支援
- PythonやJavaなど主要言語対応
- コードの自動生成・バグの指摘・リファクタリング提案
🔹 プロンプト例:
「このPythonコードの処理を高速化するにはどうすればいいですか?(コードを貼り付け)」
6. 画像生成・画像認識
- プレゼン資料用の画像生成
- 写真の内容理解(例:製品認識、図の要約)
🔹 プロンプト例:
「『未来的な都市の夜景』というテーマで、プレゼン用の背景画像を生成してください」
7. 音声・会話解析・文字起こし
- 音声ファイルの自動要約
- 会議の文字起こしと要点抽出(Google Meet連携)
🔹 プロンプト例:
「この音声ファイルの内容を、3つのポイントで要約してください」
業務シーン別の活用イメージ
業務シーン | Geminiの活用例 |
---|---|
営業 | 顧客向け提案資料の要約、FAQ生成 |
マーケ | コンテンツ案の自動提案、キャッチコピーの比較 |
人事 | 面接データの分析、採用メールの作成 |
開発 | コードレビュー、エラーの診断と修正案提示 |
経営企画 | 市場調査の要約、競合分析の初期ドラフト作成 |
最新機能アップデートと注目ポイント
Geminiはリリース後も進化を続けており、毎月のように新機能が追加・改善されています。ここでは特に注目すべきアップデートと、そのビジネス活用の可能性を解説します。
1. Scheduled Actions(定期タスクの自動実行)
なぜ注目なのか
AIに「繰り返し仕事を任せられる」ようになった点が革新的です。これまでは都度プロンプトを打ち込む必要がありましたが、Scheduled Actionsを設定すれば、AIが自動的に定期タスクを実行してくれます。
業務での活用例
- 営業管理: 毎週月曜に「先週の商談記録を要約し、重点顧客をリスト化」
- 人事: 毎月末に「従業員アンケート結果を集計し、改善点をまとめる」
- 経営企画: 毎朝「業界ニュースを要約してSlackに投稿」
AIが“情報の番人”として機能することで、担当者は考えるべき仕事に集中できます。
2. NotebookLM(情報整理とレポート自動生成)
なぜ注目なのか
これまでは資料を人間が読んで理解・要約する必要がありましたが、NotebookLMを使えば、複数のドキュメントをアップロードするだけでレポート・要約・Q&A・クイズ生成が可能になります。
業務での活用例
- リサーチ部門: 100ページ超の調査資料を数分で要約し、レポート作成
- 教育・研修: 社員マニュアルを読み込ませ、理解度確認用のクイズ自動生成
- 法務: 契約書類のポイント抽出と比較表作成
特に「膨大な資料を読み解く」業務を大幅に効率化するため、研究・教育・法務部門での導入メリットが大きいです。
3. Gemini Live(リアルタイム会話支援)
なぜ注目なのか
Gemini Liveは、音声ベースでの自然なやり取りを可能にするアップデートです。従来の音声アシスタントよりも文脈理解力が高く、会話のキャッチボールが成立する点で画期的です。
業務での活用例
- 会議アシスタント: 会議中に議論の要点を整理し、その場で質問対応
- カスタマーサポート: 電話応対中に顧客情報を参照し、最適な回答をリアルタイムでサジェスト
- 出張・現場業務: ハンズフリーでAIと対話しながら作業(例:マニュアル参照)
“耳で操作できるAI”として、移動や現場業務の効率化が進みます。
4. Flash Thinking(検索履歴を活用したパーソナライズ応答)
なぜ注目なのか
Google検索の履歴を活用して、ユーザーごとに最適化された応答を返す機能です。一般的なAIの回答ではなく、**「その人にとって最も relevant な答え」**を返す点が強みです。
業務での活用例
- マーケティング担当者: 過去の検索に基づき、関心のある業界トレンドを優先表示
- 経営者: 自社関連の市場動向を常に最新情報でキャッチアップ
- 営業: 特定クライアントに関連するニュースや業界分析を優先的に提示
まさに「個人専属のリサーチャー」として機能します。
5. 画像から動画生成(Google Photos連携)
なぜ注目なのか
写真をもとに短い動画を自動生成できる新機能です。静止画が“動くストーリー”に変わることで、資料や広告の表現力を大幅に高められます。
業務での活用例
- プレゼン資料: 画像から短いアニメーションを作成し、印象的に演出
- 広報・マーケティング: プロモーション用のSNS動画を短時間で制作
- 教育: 図解やイラストをアニメーション化し、学習効果を高める教材を自動生成
「静止画のストックを一瞬で動画資産に変換できる」点で、クリエイティブ部門にとって大きな武器になります。
6. Nano Banana(モバイル特化の画像加工AI)
なぜ注目なのか
スマホ上で軽量に動作するNanoモデルを応用し、画像編集や加工を瞬時に行える仕組み。すでに1,000万以上の新規ユーザーを獲得しており、一般ユーザーにも浸透しています。
業務での活用例
- 現場営業: 顧客に見せる写真をその場で加工・補正
- EC事業者: 商品写真を即座に背景除去・補正して掲載
- SNS担当者: その場で画像を最適化し、スピーディーに投稿
「スマホ1つでプロ並みのクリエイティブ作業」が可能になり、特に中小企業や個人事業主にとって導入メリットが大きいです。
最新アップデートは「業務に直結する力」
これらのアップデートは単なる新機能ではなく、人間の業務フローに深く入り込み、実際に負担を減らすための設計がなされている点が注目すべきポイントです。
- Scheduled Actions → 情報収集の自動化
- NotebookLM → 知識整理の効率化
- Gemini Live → 会話型業務支援
- Flash Thinking → パーソナライズされたリサーチ
- 画像→動画生成 → クリエイティブ業務の短縮化
- Nano Banana → モバイルファーストの現場対応
Geminiは進化のたびに「AIの可能性」が「現場の実務」に変わっていく──まさに、そんなタイミングに私たちは立ち会っています。
Geminiの料金プランと利用制限(2025年9月時点)
プラン名 | 月額 | 主な特徴 |
---|---|---|
無料プラン | ¥0 | 1日5回まで、画像生成100枚など制限あり |
AI Pro | ¥2,900/月前後 | 回数上限緩和、音声・検索・画像機能の強化 |
AI Ultra | ¥4,800/月前後 | Deep Think、NotebookLM、優先アクセスなど |
※Google Workspaceユーザー向けには別途「Gemini for Workspace」ライセンスがあり、業務内製化に便利です。
おわりに:Geminiは“戦力化”できるAIへ
Geminiは単なる対話型AIではなく、**業務の中で結果を出せる「実務パートナー」**として機能します。特にGoogleサービスとの親和性の高さは、導入ハードルの低さにもつながっています。
今後も機能アップデートが続くGemini。まずは日常の中で1つでも「できること」を試してみてください。そして、貴社のAI活用の最初の一歩として、プロンプトの習熟と業務統合を進めていくことが、次の成果に繋がります。