NotebookLMで資料作成を高度化する方法|使い方・活用例・他AIとの違いを徹底解説

NotebookLMで資料作成を高度化する方法|使い方・活用例・他AIとの違いを徹底解説

NotebookLMを使った資料作成は、従来の生成AIとは異なるアプローチで、情報整理とアウトプットの質を大きく向上させます。
本記事では、NotebookLMでの資料作成の基本から、実務での具体的な活用方法、他のAIツールとの違いまでを体系的に解説します。

目次

NotebookLMとは何か

NotebookLMとは、Googleが提供するAIベースの情報整理・統合ツールです。
最大の特徴は、ユーザーがアップロードした資料のみを根拠として回答や文章を生成する「ソースグラウンディング型AI」である点です。

一般的な生成AIは、学習済みの汎用知識をもとに回答しますが、NotebookLMは指定したPDF、Googleドキュメント、Webページ、音声データなどを唯一の知識源として扱います。
そのため、社内資料や専門文書に基づいた正確性の高い資料作成に適しています。

NotebookLMが資料作成に強い理由

NotebookLMが資料作成に向いている理由は、主に以下の3点に集約されます。

  • 大量の資料を同時に読み込み文脈を保持できる
  • 出力内容に必ず根拠となる引用元が示される
  • 要約、比較、構造化を前提とした設計になっている

特に、複数資料を横断して「共通点」「差分」「結論」を導く作業は、人手では時間がかかりがちですが、NotebookLMでは対話形式で高速に行えます。

NotebookLMでできる資料作成の種類

NotebookLMは単なる要約ツールではなく、以下のような多様な資料作成に対応しています。

  • 会議議事録や決定事項の整理
  • 調査レポートやブリーフィング資料
  • FAQや社内マニュアルの草案
  • 学習ガイドや研修資料
  • 比較表や論点整理ドキュメント

これらはすべて、アップロードした資料を根拠として生成されるため、内容の一貫性と信頼性が高い点が特徴です。

NotebookLMを使った資料作成の基本手順

NotebookLMによる資料作成は、以下の流れで進めるのが基本です。

  1. 資料となるソースをアップロードする
  2. 自動生成される要約とトピックを確認する
  3. チャットで目的に応じた指示を出す
  4. 出力結果を確認し必要に応じて深掘りする

このプロセスでは、資料を一文ずつ読んで理解する必要はなく、「この資料群から何を作りたいか」を指示することに集中できます。

資料作成に使える代表的なプロンプト例

NotebookLMでは、指示の出し方によって資料の質が大きく変わります。

要約資料を作成したい場合

  • 「全ソースを基に、経営層向けの要約資料を作成してください」
  • 「専門用語を避けて、背景・課題・結論の順で整理してください」

比較資料を作成したい場合

  • 「ソースAとソースBを比較し、違いを表形式でまとめてください」
  • 「一方にあって他方にない要素を明示してください」

議事録を作成したい場合

  • 「決定事項、未決事項、次のアクションを箇条書きで整理してください」
  • 「誰が何をいつまでに行うかを明確にしてください」

他の生成AIとNotebookLMの違い

NotebookLMとChatGPTやClaudeなどの一般的な生成AIには、明確な違いがあります。

情報の根拠

NotebookLMは、アップロードした資料のみを参照しますが、一般的な生成AIは学習済みの一般知識をもとに回答します。
そのため、NotebookLMは「資料に書いていないことは答えない」という挙動になります。

ハルシネーションの抑制

NotebookLMの出力には、どの資料のどの箇所を参照したかが明示されます。
これにより、内容の検証が容易であり、業務資料として安心して利用できます。

資料作成特化設計

NotebookLMは、最初から「資料を作る」ことを前提に設計されており、要約、構造化、論点整理が得意です。
雑談や創作には向きませんが、ナレッジワークでは非常に強力です。

NotebookLMを使った資料作成の活用シーン

NotebookLMは、以下のような場面で特に効果を発揮します。

  • 社内会議の議事録作成と共有
  • 調査レポートや市場分析資料の作成
  • 研修用資料やマニュアルの整備
  • 学術論文や研究資料の整理
  • コンテンツ制作の下書き作成

「読む」「まとめる」「書き直す」という作業を一体化できるため、資料作成にかかる時間を大幅に短縮できます。

NotebookLMで資料作成する際の注意点

NotebookLMを業務で使う際には、以下の点に注意が必要です。

  • 出力結果は必ず引用元を確認する
  • ソースの選定が資料品質を左右する
  • 編集可能な形式での書き出しには工夫が必要

特に、WordやPowerPoint形式での直接エクスポートには制限があるため、Markdown対応ツールや中間ツールを併用する運用が現実的です。

NotebookLMは資料作成の考え方を変えるツール

NotebookLMは、資料作成を「ゼロから書く作業」から「情報を対話的に引き出し整える作業」へと変えます。
大量の資料を前にしても、まずAIに全体像を整理させ、そこから人間が判断と調整を行うという役割分担が可能になります。

NotebookLMを使いこなすことは、今後のナレッジワークにおける大きな競争優位につながるでしょう。

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