サービス概要
現在、AI技術は急速に進化しており、多くの企業がその恩恵を受けています。株式会社MoMoは、このAI技術を活用して、企業が直面する様々な課題を解決するためのシステム開発を行っています。
MoMoが支援する企業のAI活用事例
AIチャットボットの開発
MoMoのソリューション
AIチャットボットを導入することで、24時間体制で顧客対応が可能に。自社のサービスや製品に特化したチャットボットを開発し、顧客満足度の向上を図ることが可能です。
導入効果
問い合わせ対応時間の短縮: チャットボットの導入により、よくある質問への対応時間が短縮されました。これにより、カスタマーサポートチームの負担が軽減され、複雑な案件や個別対応に集中できるようになりました。
顧客満足度の向上: 顧客は24時間いつでも問い合わせができるようになり、即時に回答を得られるようになったため、顧客満足度が向上しました。
運用コストの削減: 人手による対応が減少したことで、カスタマーサポートの運用コストが削減されました。特に、休日や夜間に発生していた残業コストが大幅に削減されました。
データ収集と活用: チャットボットが対応した問い合わせデータを分析することで、顧客が最も関心を持っている商品やサービスの特定が可能となり、マーケティング施策や商品改善に役立つインサイトが得られました。
企業データを学習した生成AIの開発
MoMoのソリューション
企業のビジネスデータを学習する生成AIを開発し、精度の高い情報や予測を自動生成。これにより、意思決定のスピードと正確性が向上。
導入効果
社内教育のAI活用: 生成AIを社内教育に導入したことで、生産性が大幅に向上しました。具体的には、新人への社内マニュアルの指導などで活用されています。
意思決定のスピードアップ: 生成AIがリアルタイムでデータを分析し、即時に予測結果を提供するため、経営陣や現場担当者が迅速に意思決定を行えるようになりました。これにより、市場の変動や顧客のニーズに素早く対応することが可能となり、競争力が向上しました。
マーケティング施策の強化: AIが市場データを学習し、今後のトレンドや消費者の動向を予測することで、マーケティング施策の精度が向上しました。これにより、新商品開発やプロモーション戦略の効果が高まり、売上が増加しました。
データの一元管理と活用: 企業内の様々なデータが生成AIによって一元管理されることで、部門間の情報共有がスムーズになり、全社的なデータ活用が促進されました。これにより、組織全体のデータドリブンな文化が醸成され、さらなるイノベーションが推進されました。
生成AIを活用した営業支援ツールの開発
MoMoのソリューション
生成AIを活用した営業支援ツールを開発し、営業活動を効率化。AIが過去のデータを基に最適な提案書を自動生成し、営業プロセスを迅速化。
導入効果
提案書作成時間の短縮: 生成AIが提案書を自動生成することで、営業担当者が提案書作成にかける時間が短縮されました。これにより、営業担当者はより多くの顧客との接触や戦略的な営業活動に集中できるようになりました。
営業活動の効率化: 生成AIが顧客のニーズを予測し、次に取るべきアクションを営業担当者に提示することで、営業活動全体が効率化されました。特に、フォローアップのタイミングやコンテンツの提案が的確になり、営業サイクルが短縮されました。
営業戦略の強化: ツールが提供する分析データを基に、経営陣がより戦略的な営業方針を打ち出すことが可能になりました。これにより、ターゲット顧客層の絞り込みや重点市場へのリソース配分が最適化され、売上が増加しました。
教育効果の発揮: 営業データを学習したAIを活用することによりAIとの営業ロールプレイングが可能になりました。これにより、社内の教育リソースが削減され、また営業マンの属人化が解消されました。
AIを活用したシステム開発の流れ
目的の明確化: 企業が抱える課題や実現したい目標を明確にし、AIソリューションの目的を定義します。
ヒアリングと分析: クライアントとの綿密なヒアリングを通じて、必要な機能や要件を整理します。データの取得方法やシステム連携の必要性もここで確認します。
要件ドキュメント作成: 要件定義を基に、システム仕様や機能要件をドキュメントにまとめます。
小規模プロトタイプ開発: 本格的な開発に入る前に、小規模なプロトタイプを作成し、システムの実現可能性を検証します。
データ収集とモデル構築: 必要なデータを収集し、AIモデルを構築します。これにより、システムの基本的な動作や精度を確認します。
評価とフィードバック: PoCの結果を基に、システムの有効性や改善点を評価し、クライアントと共有します。この段階で要件の調整や改良が行われます。
システムアーキテクチャ設計: PoCの結果を基に、全体のシステムアーキテクチャを設計します。データフローやインターフェースの詳細を定義します。
UI/UX設計: ユーザーインターフェース（UI）とユーザーエクスペリエンス（UX）の設計を行い、ユーザーにとって使いやすいシステムを目指します。
技術選定と環境構築: 使用する技術やツールを選定し、開発環境を整備します。
AIモデルの本格構築: PoCで得た知見を基に、AIモデルの精度を高めるための開発を行います。必要に応じて追加データの収集やモデルの再トレーニングを実施。
機能実装: 要件に基づいて、AIチャットボット、データ分析ツール、営業支援ツールなどの各機能を実装します。
システム統合: 既存のシステムとの統合や、社内システムとの連携を行い、全体として一貫した動作ができるようにします。
システム導入: 開発が完了したシステムをクライアントの環境に導入し、実運用を開始します。
トレーニング: クライアントの担当者に対してシステムの使用方法やAIの運用に関するトレーニングを実施します。
運用サポート: 導入後も継続的なサポートを提供し、システムの運用を支援します。定期的なシステムアップデートや改善提案を行います。
効果測定: 導入したシステムがビジネスにどのような影響を与えたかを定量的に測定します。KPIやROIの評価を実施。
改善提案: 測定結果を基に、更なる効果を得るための改善提案を行います。追加機能の提案やAIモデルの最適化などが含まれます。
無料相談
AIを活用したシステム開発にご興味をお持ちの企業様は、以下のフォームよりお問い合わせください。担当者よりご希望や現状などをお聞かせいただき、どのようにAIが活用できるかご提案する無料相談を実施しております。
