NotebookLMは、Googleが提供する生成AIツールの中でも、情報整理と知識活用に特化したプロダクトです。
単なるチャット型AIではなく、ユーザーが用意した資料を理解し、それに基づいて思考やアウトプットを支援する点が大きな特徴です。
本記事では、NotebookLMの機能を中心に、具体的に何ができるのか、どのような用途に向いているのかを分かりやすく解説します。
NotebookLMとは何か
NotebookLMとは、ユーザーがアップロードまたは指定した資料を「情報源（ソース）」として、AIが回答や要約、分析を行うナレッジ支援ツールです。
インターネット上の一般知識ではなく、自分の資料に基づいて考えるAIという点が最大の特徴です。
そのため、次のような用途に強みを持っています。
- 社内資料や研究論文の理解
- 複数資料の横断的な整理
- 根拠付きの要約や分析
NotebookLMの中核機能は「ソースグラウンディング」
NotebookLMを理解する上で最も重要なのが、ソースグラウンディングという仕組みです。
これは、AIが以下のルールで動作することを意味します。
- 回答はアップロードされた資料のみを根拠に生成
- 根拠となった箇所を引用として表示
- 資料に書かれていない内容は推測しない
この設計により、ハルシネーションのリスクが大幅に低減されています。
学術研究や業務資料のように、正確性が求められる場面でNotebookLMが評価されている理由です。
対応している入力ソースの種類
NotebookLMは、テキストだけでなく多様な形式の資料を扱える点も大きな機能の一つです。
対応している主なソースは以下の通りです。
- Googleドキュメント
- PDFファイル
- テキストファイル（txt、Markdown）
- Googleスライド
- WebページのURL
- YouTube動画（字幕データ）
- 音声ファイル（会議録音など）
これらを一つのノートブックにまとめて管理し、横断的に質問できます。
長文資料を扱える大容量コンテキスト
NotebookLMは、非常に長い資料をそのまま読み込める点が特徴です。
- 1ソースあたり最大50万語まで対応
- 論文や契約書、仕様書を分割せずに処理可能
- 複数資料をまたいだ質問が可能
これにより、従来の生成AIでは難しかった「全体を俯瞰した理解」が実現します。
自動要約と重要ポイント抽出機能
資料をアップロードすると、NotebookLMは自動的に以下を生成します。
- 全体の要約
- 主要トピックの一覧
- 想定される質問と回答
これだけでも、資料を読む時間を大幅に短縮できます。
特に大量のPDFや会議資料を扱う場合、この機能は非常に有効です。
質問応答と横断的分析機能
NotebookLMでは、単なる要約だけでなく、資料をまたいだ高度な質問が可能です。
例えば、次のような使い方ができます。
- 複数論文の共通点と相違点を比較
- 契約書ごとの条文差分を整理
- 会議録から決定事項だけを抽出
回答には必ず引用が付くため、根拠確認も容易です。
Deep Research機能による自律的な情報収集
NotebookLMの進化した機能として注目されているのが、Deep Researchです。
この機能では、AIが次のような動作を自律的に行います。
- Web上で情報を調査
- 信頼性の高い情報を選別
- 調査結果を構造化したレポートにまとめる
- 収集した情報をソースとして追加
これにより、情報収集から整理までを一気通貫で行えます。
Audio Overview（音声概要）機能
NotebookLMの特徴的な機能の一つが、Audio Overviewです。
これは、資料の内容を基にAIが対話形式の音声を生成する機能です。
- ポッドキャストのように自然な会話形式
- 要約版や詳細解説版を選択可能
- 日本語を含む多言語に対応
通勤中や移動時間に資料内容を把握できるため、学習効率が大きく向上します。
視覚的に理解を助けるマインドマップ機能
NotebookLMでは、資料内容をマインドマップとして可視化できます。
- 概念同士の関係を階層構造で表示
- クリックすると詳細説明へ遷移
- 情報の全体像を一目で把握可能
複雑なテーマや専門分野の整理に非常に有効な機能です。
NotebookLM Plusで強化される機能
有料プランであるNotebookLM Plusでは、以下の機能が強化されます。
- 1ノートブックあたりのソース数増加
- チャット回数や音声生成回数の拡張
- 共有権限の細かな設定
- ビジネス向けのデータ保護
特に業務利用では、Plusプランの機能が前提となるケースが多いです。
NotebookLMが向いている人
NotebookLMは、次のような人に特に向いています。
- 大量の資料を扱う研究者や学生
- 社内ドキュメントを活用したいビジネスパーソン
- 正確性を重視した資料作成を行う人
- 情報整理やナレッジ共有を効率化したい組織
一方で、雑談や創作中心の用途では、他の生成AIの方が向く場合もあります。
NotebookLMの機能は「考えるためのAI」
NotebookLMを一言で表すなら、「書くAI」ではなく「考えるAI」です。
資料を理解し、構造化し、問いに答えることで、ユーザーの思考そのものを支援します。
情報過多の時代において、NotebookLMはナレッジワークの質を高める強力なツールと言えるでしょう。
