Microsoft Copilot Studioとは？基礎から開発手順、活用事例まで全網羅！業務自動化の教科書

2025年12月11日

生成AIの登場により、ビジネスにおける「業務効率化」の定義は大きく変わりました。単なるFAQ対応ではなく、システムと連携して業務を代行する「自律型AIエージェント」が求められています。

その中心にあるのが、Microsoftが提供する「Microsoft Copilot Studio」です。

「社内の問い合わせ対応を自動化したい」
「自社データに基づいた回答をするAIを作りたい」
「プログラミング知識はないが、DXを推進したい」

本記事では、こうした課題を持つIT担当者やビジネスリーダーに向けて、Copilot Studioの基礎知識から、Power Virtual Agentsとの違い、料金体系、そして実際の開発手順までを、網羅的に解説します。この記事を読めば、Copilot Studioの全てが分かります。

Microsoft Copilot Studio とは？

Copilot Studio の定義と概要

Microsoft Copilot Studioは、Microsoftが提供するローコードの対話型AI作成プラットフォームです。

従来のチャットボット作成ツールとは異なり、OpenAIのGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）の力が組み込まれています。これにより、開発者は複雑な会話シナリオをゼロから設計する必要がなくなり、「自社のデータやWebサイトを指定するだけ」で、高度な対話能力を持つAIアシスタント（Copilot）を作成できます。

Power Virtual Agents からの進化

Copilot Studioは、以前「Power Virtual Agents」という名称で提供されていたサービスの後継・進化版です。

Power Virtual Agentsは、主に手動で会話フローを作成する「ルールベース」のアプローチが中心でしたが、Copilot Studioへのブランド変更に伴い、生成AI機能が標準搭載されました。

旧 Power Virtual Agents: 「Aと聞かれたらBと返す」というシナリオの手動作成が必須。
新 Copilot Studio: 生成AIが文脈を理解し、マニュアル等から回答を自動生成可能。

「Copilot for Microsoft 365」との決定的違い

多くのユーザーが混乱するのが、WordやExcelに搭載されている「Copilot for Microsoft 365」との違いです。両者の関係性は以下のように整理できます。

比較項目	Copilot for Microsoft 365	Microsoft Copilot Studio
役割	「使う」ためのAI	「作る」ためのツール
主な用途	文書作成、メール要約、会議議事録など	自社専用ボット作成、外部システム連携
対象	すべてのビジネスパーソン	IT管理者、開発者、業務改善担当
カスタマイズ	基本的に不可（設定のみ）	自在に可能（独自データの学習など）

つまり、既製品のAIを使うのが「Copilot for M365」、自社独自の業務に合わせてAIをカスタマイズしたり、新しく作り出したりする工場が「Copilot Studio」です。

なぜ今導入すべきか？3つの核心的メリット

なぜ、多くの企業が今Copilot Studioを導入しているのでしょうか。その理由は、従来型のチャットボット開発における「挫折ポイント」を解消した点にあります。

ジェネレーティブAIによる「回答の自動生成」

最大の特徴は、「生成的な回答（Generative Answers）」機能です。

これまでチャットボットを作るには、数百〜数千の「想定問答集（QAリスト）」を用意する必要がありました。しかし、Copilot Studioでは、自社のWebサイトのURLや社内ドキュメント（SharePoint等）を指定するだけです。

ユーザーが質問すると、AIが指定されたリソースをリアルタイムで検索・要約し、自然な日本語で回答を生成します。これにより、ボット構築にかかる工数を数ヶ月単位から「数時間」へと短縮できます。

プログラミング不要の「ローコード開発」

Copilot Studioは、Power Platformファミリーの一員であり、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）ベースでの開発が可能です。

画面上でブロックをパズルのように組み合わせるだけで、会話の流れを作成できます。エンジニアだけでなく、人事や総務といった「現場の業務担当者」自身が、自分の業務を楽にするためのボットを作成・修正できる点が革新的です。

Microsoft エコシステムとの「シームレスな連携」

作成したボットは、数クリックでMicrosoft TeamsやWebサイト、Facebook、Slackなどのチャネルに公開できます。

特にTeamsとの親和性は抜群で、社内ポータルとしてTeamsを利用している企業にとっては、導入のハードルが極めて低くなります。また、セキュリティ基盤もMicrosoft 365と同様のレベル（Entra ID認証など）で守られているため、エンタープライズ企業でも安心して利用可能です。

機能詳細ディープダイブ（技術解説）

ここでは、実際に開発を行う上で理解しておくべき、Copilot Studioの主要な構成要素について解説します。

トピック（Topics）

トピックとは、「会話のシナリオ」のことです。

AIに自動で答えさせる「生成的な回答」とは別に、厳密な手続きが必要な業務（例：住所変更の手続きなど）については、トピックを手動で設計します。

トリガーフレーズ: ユーザーが話しそうな言葉（例：「住所を変えたい」「引っ越しした」）。これを検知するとトピックが起動します。
ノード: 会話のステップ（メッセージを表示する、質問する、条件分岐するなど）。

エンティティ（Entities）

エンティティは、ユーザーの自然言語の中から「必要な情報」を抜き出す能力です。

例えば、「来週の月曜日に東京から大阪へ行きたい」という文章があった場合、Copilot Studioは以下のように認識します。

Date (日付): 来週の月曜日
City (都市): 東京、大阪

これにより、「いつですか？」「どこからですか？」と一つひとつ聞き返さなくても、一度の入力で情報を収集でき、スムーズな対話体験を提供できます。

変数（Variables）

会話の中で得た情報を一時的に保存しておく「箱」です。

トピック変数: そのトピック内だけで有効な変数。
グローバル変数: ボット全体で共有できる変数。ユーザーの名前やIDなど、会話を通して保持したい情報に使います。

【実践チュートリアル】社内ヘルプデスクBotを作ってみよう

それでは実際に、「社内規定について答えてくれるAIボット」を作成する手順を解説します。今回は、既存のWebページ（マニュアル）を読み込ませて自動回答させる、最も基本的なパターンを行います。

Step 1: 環境の準備

Microsoft 365の職場アカウントで Microsoft Copilot Studio の公式サイトにアクセスし、試用版を開始、またはログインします。

Step 2: コパイロットの新規作成

ホーム画面の左メニューから「作成」を選択します。
「新しいコパイロット」をクリックします。
名前: 「社内ヘルプデスクBot」など分かりやすい名前を入力。
言語: 「日本語」を選択します。

Step 3: 生成AI（生成的な回答）の設定

ここが最重要ステップです。

設定画面の中に「WebサイトのURL」を入力する欄があります。
ここに、自社の社内規定が掲載されているWebサイトや、公開されているヘルプページのURLを入力します。（例: https://your-company.com/manual/）
「作成」ボタンをクリックします。

これだけで、Copilot Studioはバックグラウンドで指定されたURLのインデックス作成を開始します。

Step 4: 動作テスト（テストキャンバス）

画面がエディタモードに切り替わったら、左側にある「テスト」パネルを使います。

下部の入力欄に、「有給休暇の申請期限はいつまで？」など、マニュアルに書かれている内容を質問します。
AIがWebサイトの情報を参照し、「就業規則によると、有給休暇は3日前までに申請が必要です」といった要約回答を返してくれば成功です。
回答には引用元のリンクも付与されるため、ユーザーは詳細を確認することができます。

Step 5: 公開（Publish）

テストで問題なければ、実際に利用できるようにします。

左メニューの「公開」をクリックします。
「公開」ボタンを押すと、最新のコンテンツが反映されます。
「チャネル」設定から「Microsoft Teams」を選び、「Teamsに追加」を行うことで、社内のTeamsアプリとして利用可能になります。

外部連携で可能性を広げる（Power Automate活用）

Copilot Studioが真価を発揮するのは、単なる「会話」を超えて「アクション」を起こす時です。これを実現するのがPower Automateとの連携です。

Power Automate クラウドフローの呼び出し

Copilot Studioのトピック内から、Power Automateのフローを「アクション」として呼び出すことができます。

【活用例：備品購入申請】

Copilot: 「何を購入しますか？」（質問ノード）
User: 「マウス」
Copilot: 「金額は？」
User: 「3,000円」
Copilot (裏側): ここでPower Automateを起動。
- 上司にTeamsで承認依頼を送る。
- 承認されたら、経理システムにデータを登録する。
Copilot: 「申請を受け付けました。承認待ちです」

このように、会話をトリガーにして、メール送信、データベース更新、承認フローの開始など、あらゆる業務自動化をつなげることができます。

プラグインとコネクタ

Salesforce、ServiceNow、SAP、Zendeskなど、1,000種類以上の外部サービスと接続するための「コネクタ」が用意されています。これにより、「Salesforceの顧客情報をチャットで確認する」「ServiceNowでチケットを発行する」といった高度な連携が、ノーコードで実現できます。

企業利用におけるセキュリティとガバナンス

企業で生成AIを導入する際、最も懸念されるのがセキュリティです。Copilot Studioはエンタープライズレベルのセキュリティ機能を備えています。

データは学習に使われない

Copilot Studio（およびAzure OpenAI Service）に入力されたデータは、Microsoftの基盤モデルの学習には使用されません。

入力データは顧客のテナント内でのみ処理され、外部に流出したり、他社の回答生成に使われたりすることはないため、機密情報を扱う社内ボットとしても安心して利用できます。

認証とアクセス制御

ボットを利用できるユーザーを限定できます。

認証: Microsoft Entra ID (旧 Azure AD) を使用し、社内の正規ユーザーのみがアクセスできるように設定可能。
共有: 特定のセキュリティグループのみにボットを公開することも可能です。

DLP（データ損失防止）ポリシー

Power Platform管理センターでDLPポリシーを設定することで、ボットが接続できるコネクタを制限できます。例えば、「社内SQLサーバーへの接続は許可するが、X（旧Twitter）への投稿コネクタはブロックする」といった制御が可能です。

ライセンスと料金体系

Copilot Studioの料金体系は、導入しやすい「テナント単位」の課金モデルが基本となっています。（※2024年時点の情報であり、変更される可能性があります。必ず公式サイトを確認してください）

基本プラン

Microsoft Copilot Studio:月額 ¥25,000 / テナント
- このライセンスには、月間25,000メッセージが含まれます。
- ユーザー数ごとの課金（User Subscription License）ではなく、組織全体での利用量に対する課金です。

メッセージとは？

「メッセージ」とは、ボットとユーザーのやり取りの単位です。

ユーザーの質問＝1メッセージ
ボットの回答＝1メッセージ生成AIを使用した回答の場合は、消費されるメッセージユニット（クレジット）の計算方法が異なる場合があるため、大規模展開の際はキャパシティプランニングが必要です。

Microsoft 365 ライセンスとの関係

「Copilot for Microsoft 365」のライセンスを保有している場合、その拡張機能としてCopilot Studioの機能の一部（M365 Copilotへのプラグイン作成など）が利用可能な場合があります。しかし、独立したカスタムボットを作成・運用するには、通常、上記のスタンドアロンライセンスが必要です。