AIが「絵を描く」時代を超え、いまや「動画を作る」時代へ。
Googleが開発を進めているGeminiの動画生成機能は、単なる自動映像生成ではなく、“言葉を理解して映像を創る”というまったく新しいアプローチを取っています。
この記事では、最新のGeminiとVeoの関係性から、動画生成の使い方、そして効果的なプロンプトの作り方までを、わかりやすく徹底解説します。
Geminiの動画生成とは？──「理解」と「創造」の二重構造
まず押さえておきたいのは、Gemini単体で動画を直接生成しているわけではないという点です。
Googleの動画生成エコシステムは、次のような二本柱構造で動いています。
| モデル | 役割 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemini（1.5〜2.5 Pro） | 動画の理解・分析・要約 | 長尺映像を“読む”力がある（3時間分を一括処理） |
| Veo（3〜3.1） | 動画の生成 | テキストや画像から1080p映像を生成可能 |
つまりGeminiは「知能（理解）」の担当、
Veoは「創造（生成）」の担当です。
Geminiが映像を分析・構成し、その理解結果をもとにVeoが動画を生成する。
この「分析と創造の分業構造」こそ、Googleが他社と一線を画す理由です。
どこで使える？Gemini動画生成の利用環境
2025年現在、動画生成機能は主に以下の3つの環境で利用されています。
Google AI Studio / Gemini API
開発者向けの環境。
Gemini APIでは、動画を解析・要約・検索可能なデータとして扱うことができます。
たとえば：
- 動画の内容をテキスト化（要約・説明）
- 特定シーンを検索して抽出
- 映像中の出来事を質問形式で理解
動画を「見る」AIではなく、「読む」AIとして活用できるのが特徴です。
Veo（動画生成AI） on Vertex AI
映像を作りたいユーザー向けの環境。
VeoはGoogle CloudのVertex AI経由で利用でき、企業は安全な環境下で高品質動画を生成できます。
生成可能な動画は1080pまで対応し、自然なカメラワークやリアルな物理挙動（波、風、影など）を再現できます。
💡 商用利用も想定済み
Veoで生成された動画はSynthIDという“AI透かし”が自動埋め込みされ、透明性を保ちながら利用可能。
広告・教育・マーケティング素材にも適しています。
Google Workspace（Google Vids）
誰でも簡単に動画を生成できるプロダクトとして登場したのがGoogle Vids。
スライド資料を作る感覚で、テキストから動画を生成でき、GeminiとVeoの中核技術が使われています。
会議のレポートや商品説明動画など、“オフィスで動画をつくる”時代の入り口を担っています。
Gemini × Veoの強み：映像と音の「共同拡散」
GoogleのVeoモデルが他のAI動画生成（例：OpenAI Sora）と違う最大のポイントは、
「共同拡散（Joint Diffusion）」という仕組みです。
これは、映像と音を別々に作ってあとで合成するのではなく、
最初から同じ潜在空間（Latent Space）で同時に生成するという方法。
その結果、
- 足音や物音が映像の動きと自然に同期する
- キャラクターの動きとカメラの挙動が物理的にリアル
- シーン全体に“時間的な一貫性”が生まれる
つまり、AIが「映像と音をひとつの現象として理解している」状態。
これは、AI映像の“違和感”を大きく減らす要因になっています。
使い方の基本：動画生成までの流れ
現在、Veoを使った動画生成の基本的な流れは以下の通りです。
- プロンプトを作成
→ どんな動画を作りたいか、テキストで指定 - 生成タイプを選択
→ Text-to-Video / Image-to-Video のどちらかを選ぶ - 解像度・長さを指定
→ 標準で8秒〜30秒、1080pまで - 出力を確認・編集
→ 再生成や拡張（Creative Extend）も可能
Geminiとの違いは「生成に特化」している点。
一方で、Gemini自体は動画解析や構成案の作成など“前段階の知的サポート”に強みがあります。
効果的なプロンプトの作り方
GeminiやVeoで高品質な結果を得るには、プロンプト（指示文）の作り方が鍵です。
以下の3ステップを意識すると、驚くほど結果が安定します。
ステップ1：シーンをストーリーとして書く
例：「夏の夕方、浜辺で波打ち際を歩く青年。カメラは背後からゆっくり追う」
→ “説明”ではなく“物語”として書くことで、構成が自然になります。
ステップ2：映像表現を具体的に指示
例：「映画的な照明」「シネマティックトーン」「スローモーション」
→ 映像制作の専門用語を理解するのがVeoの強みです。
ステップ3：音や雰囲気も指定する
例：「穏やかなピアノのBGM」「風の音が入る」
→ 共同拡散アーキテクチャにより、音の描写も反映されます。
💡プロンプト例：
“A cinematic 10-second video of a young woman standing in the rain at night, with reflections on the street and soft piano music.”
まとめ：Geminiは“動画を読むAI”、Veoは“動画を創るAI”
GoogleのGeminiとVeoは、単なる生成ツールではありません。
理解と創造を分業することで、AIが「動画という時間的世界」を本質的に扱い始めています。
Geminiがストーリーを読み解き、Veoがそれを映像化する。
この流れは、AIが“カメラを持つ知性”へと進化している証拠です。
今後はGoogle WorkspaceやYouTube Studioなどにも統合が進むと予想され、
「動画を言葉で作る時代」が、いよいよ一般ユーザーの手に届こうとしています。
