Claudeでできることを徹底解説！プロンプト付き完全ガイド

2025年9月10日

なぜ今、Claudeなのか？

生成AIの進化は止まるところを知りません。OpenAIのChatGPT、GoogleのGeminiと並び、**Anthropicの「Claude」**は今もっとも注目されるAIモデルの一つです。特に2025年9月時点で提供されているClaude 4は、高度な推論力・長文処理・安全性重視という特長を持ち、ビジネスや開発現場における活用が急速に広がっています。

「Claudeでできることは何か？」という問いに、本記事では最新情報をもとに具体的な機能や活用シーン、実際に使えるプロンプト例を交えて解説します。

Claude 4の概要とモデル比較

Claude 4には大きく分けて2つのモデルがあります。

Claude 4 Opus
- 最上位モデル。複雑なコード生成や高度な推論タスクを得意とする。
- SWEベンチ（ソフトウェア工学ベンチマーク）では74.5%の正答率を記録し、GPT-4系を上回る精度を実証。
Claude 4 Sonnet
- 中位モデル。高性能ながら応答速度が速く、コスト効率も高い。
- 日常業務やプロジェクトでの利用に適しており、Claude無料プランでも利用可能。

さらに、両モデルには次の2つのモードが搭載されています。

即時応答モード：短時間で結論を返す。メールやチャット対応に適用。
拡張思考モード：Web検索や外部ツールを併用し、深い推論を行う。研究・分析業務に有効。

また、200Kトークン（約15万語）までのコンテキストを標準サポートし、特殊用途では最大100万トークンの長文処理も可能です。

Claudeでできること【用途別】

1. ファイル生成・編集（Office対応）

Claudeは、Excel・Word・PowerPoint・PDFを直接作成・編集できます。例えば「売上データをまとめたExcelを作成して」と指示すれば、数式やグラフを含んだ実用的なファイルを生成可能です。

🔹 プロンプト例

「この売上データを分析し、Excel形式で月次推移グラフを含むレポートを作成してください」

2. 引用付きリサーチとWorkspace統合

Claude 4はGoogle WorkspaceやSlack、Notion、Canvaなど外部サービスと連携可能。さらに引用付きのリサーチ機能により、情報の正確性を担保しながらレポート作成ができます。

🔹 プロンプト例

「生成AIの教育分野での活用事例を調査し、引用元を明記したレポートを作成してください」

3. プログラミング支援

Claudeは複数ファイルにまたがるリファクタリングや自動テスト生成を得意とし、IDE（VSCode・JetBrains）とも統合できます。GitHub Copilotと比較しても、長時間のコード生成や複雑な修正に強みがあります。

🔹 プロンプト例

「このリポジトリ全体のコードをリファクタリングし、冗長な関数を統合してください」

4. 長文要約・知識整理

最大100万トークンの文脈処理により、数百ページの資料でも要点をまとめることが可能です。特にNotebook機能を使えば、資料群からレポートやクイズを自動生成できます。

🔹 プロンプト例

「この200ページのPDFから、要点を10項目にまとめ、経営会議用のスライド案を作成してください」

5. クリエイティブ活用

小説、詩、脚本、マーケティングコピーまで幅広く対応。特に「発想を広げる」点で評価が高く、アイデア出しや企画書の草案に有効です。

🔹 プロンプト例

「新しい健康食品ブランドのキャッチコピーを、親しみやすいトーンで5つ提案してください」

6. 教育・学習支援

Claudeは多言語対応に優れ、日本語を含む主要言語で95%以上の性能を発揮。教材生成や語学学習の対話パートナーとしても活用可能です。

🔹 プロンプト例

「高校生向けに『量子コンピュータの仕組み』を、図解を交えてわかりやすく説明してください」

導入前に知っておくべき留意点

安全性：Anthropicは「Constitutional AI」に基づき、出力の偏りや有害表現を抑制。ただし、その分、応答が控えめになる場合もあります。
Opusモデルの挙動：高度な推論力を持つ一方で「予期せぬ行動（過剰な推論・意図しない出力）」が報告されており、業務利用では検証が不可欠。
コスト構造：API利用は従量課金（例：Opus入力$15／百万トークン）。大規模利用には予算管理が必要です。