AIを業務にどう使うか──この問いに対する答えは、すでに多くの企業で形になっています。
2025年現在、国内大手企業の78％が「社内で生成AIを毎日活用している」という調査結果が出ており、その波は金融、製造、教育、ITなどあらゆる業界に広がっています。
この記事では、「社内でAIをどう活用できるのか？」「何から始めればいいのか？」という疑問をお持ちのビジネスパーソン、若手起業家、AI導入を検討中の担当者の方々へ向けて、実例と導入ステップを交えながら、具体的な“進め方”を解説します。
社内業務で活躍するAIの具体事例
文書作成・要約・翻訳
稟議書の作成、メール文の下書き、議事録の要約、マニュアルの翻訳──これらの業務は生成AIとの相性が抜群です。
- 三菱UFJ銀行ではChatGPTを導入し、稟議書作成などに活用。月22万時間の業務削減効果が見込まれています。
- 教育系企業や地方自治体でも、議事録要約や案内文の自動作成が日常業務になりつつあります。
資料作成・データ分析
PowerPoint資料の要約作成や、売上データの傾向分析など、定量データをもとにしたアウトプット支援にもAIが使われ始めています。
- 製造業では、営業資料のドラフト生成や、需要予測のグラフ出力などでAIの導入が進んでいます。
問い合わせ対応・ナレッジ共有
社内の「よくある質問（FAQ）」や「業務マニュアルの参照」も、AIチャットで即時対応するケースが増えています。
- IIJや朝日生命は社内向けチャットボットにAIを組み込み、マニュアルからの情報取得を効率化。
- AGCやJR東日本では、社内文書検索AIを導入し、専門知識を含む業務ノウハウの即時取得を実現しています。
会議議事録の自動作成
- NECや日立では、会議音声からリアルタイムで発言を文字起こしし、要点だけを要約。従来の議事録作成にかかっていた時間を50％以上削減。
人事・オンボーディング支援
- 日立ではRPAとAIを組み合わせ、入社手続き業務を自動化。オンボーディング期間を4日間短縮したという成果も。
- **海外企業（Texans Credit Unionなど）**では、入社ガイドやFAQをすべてAIチャットで対応するケースも。
社内にAIを導入する正しいステップ
小さく始めて、徐々に拡大する
導入の鉄則は「スモールスタート」。全社導入をいきなり目指すのではなく、まずは1部署、1業務から試すことで、現場の納得感と改善の余地を得ることができます。
社内の“困りごと”からユースケースを見つける
- 「毎回検索に時間がかかる」
- 「メール文面を考えるのが面倒」
- 「議事録がたまってしまう」
このような**“現場の面倒くさい”をリスト化**し、どれがAIで置き換えられるかを洗い出すことがファーストステップです。
ガバナンス・セキュリティ対策の徹底
- 社内文書をAIが使う際には、権限管理やアクセス制御が必要不可欠。
- MUFGのように「RAG技術＋閉域ネットワーク」を用いることで、安全に社内データを活用できる環境を整備できます。
教育・運用ルールの整備
- 「AIは正解を出すものではない」「最終判断は人間が行う」という意識づけが欠かせません。
- 多くの企業では、eラーニングでの教育、プロンプトテンプレートの整備、AI活用ガイドラインの配布などが行われています。
成果を定量化し、継続改善
- 削減時間、回答精度、ユーザー利用率などのKPIを設定し、PDCAを回します。
- 成果が見えることで、社内のAI活用に対する“信頼”が生まれます。
社内でAIを“根付かせる”ために必要な視点
AI導入はツールの導入ではなく、“文化の導入”です。
- AI伝道師制度（三菱UFJ銀行）
- 週次アイデアソン（note）
- プロンプト共有のSlackチャンネル（IT企業）
こうした文化的アプローチが、「AIは誰のものでもない、みんなの相棒である」という意識を育て、社内全体にAIを“定着”させる鍵になります。
社内のAI活用まとめ：AIは「導入するもの」から「育てるもの」へ
AIは一度導入したら終わりではありません。
むしろそこからが始まりです。
現場での利用→課題の発見→活用方法のアップデート──この繰り返しこそが、AIを「戦力」に変える最短ルートです。
社内でAIをどう活かすか。
その問いに明確な答えを持つ企業が、これからの時代を牽引していくのは間違いありません。
でも、「どうやって社内にAIを導入するか迷っている」「導入できたとしても社員が使ってくれるか不安…」という経営者の方もいらっしゃると思います。弊社のAI研修サービスは社員の方がAIを使えるようになるだけでなく、社内に浸透させるための支援も行っております！
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