生成AIの進化は加速し続け、今や単なる文章生成を超えて「思考し、計画し、行動できる」AIが登場しています。その代表例がAIエージェント「Manus」です。
従来のAIは、人間が細かく指示を出し、結果を受け取るだけの受動的な存在でした。これに対しManusは、目標を与えれば自らタスクを分解し、必要な情報を集め、適切なアプリやツールを操作して成果物を仕上げることができます。
その実力は、AIエージェントの性能を測るGAIAベンチマークでSOTA（最先端）を達成したことでも証明済み。複数の大規模言語モデル（Anthropic Claude、Alibaba Qwenなど）を状況に応じて切り替えながら、業務からクリエイティブまで幅広く対応できるのが特徴です。
本記事では、検索ニーズの高い「Manusの活用事例」を、業界別の活用事例とプロンプト例を交えて解説します。
Manusの仕組みと強み
Manusの核となるのは、Planner／Executor／Memoryという3つの役割を持つマルチエージェント構造です。
- Planner（計画者）：ゴールから逆算し、必要なステップを自動で設計
- Executor（実行者）：実際にツールやアプリを操作してタスクを実行
- Memory（記憶）：過去の実行内容や関連情報を保持し、次回以降に活用
さらに、E2Bのような仮想環境を利用してクラウド上で安全に実行できるため、ローカル環境への影響を心配する必要もありません。
この構造により、Manusは「検索・分析→計画→実行→検証」の全工程を一貫してこなせるのです。
【業界別】Manusの活用事例とプロンプト例
1. IT・Web開発／ゲーム開発
事例
Three.jsを使ったエンドレスランナーゲームを20分で完成。ManusがJavaScriptコードを自動生成し、デバッグと最適化まで実施しました。
効果
- プロトタイプ開発期間を大幅短縮
- バグ検出と修正提案による品質向上
プロンプト例
コピーする編集するThree.jsで障害物を避けるエンドレスランナーゲームのコードを作ってください。デバッグと最適化の提案もお願いします。
2. ビジネス業務自動化（経理・レポート作成）
事例
会計システムからデータを自動取得し、比較グラフ付きの月次報告書をExcel形式で生成。従来半日かかっていた業務が数分に短縮されました。
効果
- 工数削減（半日→数分）
- ヒューマンエラーの削減
プロンプト例
コピーする編集する今月と先月の支出内訳を比較したグラフ付きExcelレポートを作ってください。
3. 市場調査・競合分析
事例
ニュースサイトや業界レポート、SNSなどを横断調査し、競合の強み・弱み、市場規模、トレンドを整理。戦略提案まで自動で提示しました。
効果
- 調査の網羅性向上
- 戦略策定まで一気通貫
プロンプト例
コピーする編集するAI業界における主要競合の動向、強み、弱みをまとめて10分以内にレポート形式でください。
4. 不動産リサーチ／旅行計画
事例
条件に合う物件や旅行プランを自動生成し、価格や利便性をスコア化。比較レポートとして提示します。
効果
- 情報収集から比較表作成まで自動化
- 意思決定までの時間短縮
プロンプト例
コピーする編集する予算5000万円以内、駅徒歩10分以内のファミリー向け物件をランキング形式でレポートしてください。
5. 創造的制作（サイト制作・部署紹介）
事例
自己紹介サイトや部署紹介ページをゼロから生成し、画像デザインとコーディングまで自動化。統一感のあるビジュアルを実現。
効果
- 制作コスト削減
- 短期間での公開が可能
プロンプト例
コピーする編集する私の経歴とスキルをもとに自己紹介サイトを生成し、デプロイもお願いします。
6. マルチモーダル制作（画像・動画付き）
事例
飲食店の新規オープンに合わせ、ロゴ、メニュー画像、SNS広告動画をまとめて生成。短期間で販促体制を整えました。
効果
- 制作コスト削減
- SNSマーケティングを即時展開
プロンプト例
コピーする編集するサンドイッチ店を開くので、ロゴ・メニュー画像・メルマガ用販促素材を作ってください。
7. 複数プロジェクト並列処理（研究・報告）
事例
100以上のテーマで並列調査を実行し、各エージェントが担当分野を分析。最終的に統合レポートを作成しました。
効果
- 大規模調査の短時間化
- 抜け漏れの少ない網羅的分析
プロンプト例
コピーする編集する我々の新製品市場調査をマルチエージェントで分散処理し、全体の分析をまとめてください。
プロンプト設計のコツ
- 成果物の形式を明確に指定する（レポート形式、表形式、スライド形式など）
- 条件を優先度付きで書く（必須条件と希望条件を分ける）
- 中間確認を指示（「途中で結果を見せて」など）で方向性のズレを防ぐ
注意点と限界
- 招待制ベータ版のため、利用には制限がある
- 実行結果の精度や再現性はプロンプトや環境に依存
- 個人情報や機密データを含むタスクには慎重な対応が必要
まとめ
Manusは、情報収集から実行までを一貫して担える「実働型AIエージェント」です。
本記事で紹介した活用事例やプロンプト例を参考にすれば、自社業務やプロジェクトにもすぐに応用できます。
AIが“考えるだけ”から“動く”時代に入った今、Manusの活用は競争力を大きく左右する鍵となるでしょう。
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